Mediascopeмедиаскоп

Софт

Выберите проект

• Instar Analytics — программное обеспечение для подробного анализа телевизионных данных. Позволяет строить отчеты по временным интервалам, оценивать профиль аудитории, ее пересечение и динамику, проводить конкурентный анализ.

• PaloMARS — программа обработки данных, позволяющая телевизионным компаниям, рекламным агентствам и другим независимым компаниям, работающим в области рекламы, анализировать поведение телеаудитории, на основе исторических данных. Программа предоставляет пользователю возможность получить из базы данных необходимую информацию о программах, рекламных блоках и выходах рекламы в соответствии с заданными условиями.

• iPaloMARS –специализированный web-интерфейс, позволяющая телевизионным компаниям, рекламным агентствам и другим независимым компаниям, работающим в области рекламы, анализировать поведение телеаудитории, на основе исторических данных. Программа предоставляет пользователю возможность получить из базы данных необходимую информацию о программах, рекламных блоках и выходах рекламы в соответствии с заданными условиями.

• TV Planet — программное обеспечение, предоставляющее возможности комплексного планирования рекламных кампаний с использованием исторической информации.

• Instar Analytics for mobile – веб-интерфейс для оперативного доступа с мобильного телефона или десктопного браузера к аудитории телевизионных каналов и программ, дает возможность отбора различных целевых групп и временных интервалов

• Instar Analytics — программное обеспечение для подробного анализа телевизионных данных. Позволяет строить отчеты по временным интервалам, оценивать профиль аудитории, ее пересечение и динамику, проводить конкурентный анализ.

• Instar Analytics — программное обеспечение для подробного анализа телевизионных данных. Позволяет строить отчеты по временным интервалам, оценивать профиль аудитории, ее пересечение и динамику, проводить конкурентный анализ.

Сервисы

А вот схема сервисов:

Из интересных сервисов:

• Сервис обогащения данных — это инструмент, который позволяет на основе правил автоматически достраивать их.
• Сервис контроля качества данных — по понятным причинам это просто священная корова. В этой сфере есть промышленные решения, есть самопальные. Вечная тема для дискуссий, что здесь лучше использовать.
• Сервисы мониторинга. Надо постоянно знать, что происходит в цепочках, корректно ли всё работает.
• Сервисы исполнения моделей. Дата-сайентисты пишут модели на Python. Если грубо говорить, они получают данные на входе, а на выходе дают ответы. Нужно, чтобы эти разработки встраивались в процесс как картридж — при необходимости их можно вставить, извлечь или внутри что-то поменять. А ещё эти модели не должны обрушивать весь процесс, если дата-сайентист чего-то не учёл. Так что этот сервис крайне важен.
• Сервис потоковой обработки данных. Почти все данные у нас сейчас идут пакетами. Но есть источники, которые умеют отдавать информацию в потоковом режиме. Поэтому какую-то часть расчётов мы переводим на стриминговую обработку. И даже ведём переговоры, чтобы отдавать некоторым потребителям стриминговую аналитику. Это называется near real-time аналитика, то есть не в реальном времени, но почти.
• Сервис управления потоками данных — оркестровка потоков данных.

О компании

Не вдаваясь в захватывающую, но запутанную историю смены названий, форм организации и собственности, отметим, что «Медиаскоп» – одно из старейших в России агентств медиаисследований. Основано в 1994 году под брендом Gallup Media с частичным привлечением финского инвестиционного капитала.

По состоянию на 2018 год компания организована как акционерное общество, пятая доля прав на которое принадлежит транснациональному рекламно-коммуникационному холдингу WPP Group. Офисы «Медиаскоп» работают в Москве, Санкт-Петербурге, Туле, причем основная исследовательская база располагается в нестоличном представительстве.

Специализация компании – исследования медиарынка, его аудитории, эффективности рекламы. Mediascope изучает потребителей контента:

• печатных СМИ;
• федеральных, региональных, тематических телеканалов;
• радиостанций;
• интернет-ресурсов.

Проводит исследования:

• рекламы наружной и размещенной в различных типах СМИ;
• конкурентной среды в области креативных стратегий;
• СМИ по заданной клиентом тематике;
• эффективности PR-политики.

В числе клиентов компании десятки рекламных и маркетинговых агентств, среди которых Accenture, ADSCAN, АДВ, ACG и ряд не менее известных брендов. В 2016 году команда «Медиаскоп» выиграла тендер комиссии по телеизмерениям Роскомнадзора на исследования объема зрительской аудитории. Заказ будет действовать по 2019 год.

TV Index Plus

В исследовании TV Index Plus мы измеряем аудиторию тематического телевидения в России. Проект охватывает более 200 каналов. Ежемесячно клиенты Mediascope получают данные об аудитории тематического ТВ и её контентных предпочтениях как по всей стране, так и по 27 крупнейшим городам. Данные TV Index Plus помогают участникам телерекламного рынка комплексно анализировать аудиторию тематических телеканалов, планировать и оценивать рекламные кампании с участием тематического ТВ.

Список подписчиков проекта TV Index Plus

сентябрь 2018 года

• 365 ДНЕЙ ТВ
• 360
• ANI
• О!
• ANIMAL PLANET
• BOOMERANG
• BRIDGE TV
• BRIDGE TV РУССКИЙ ХИТ
• CARTOON NETWORK
• CNN INTERNATIONAL
• DISCOVERY SCIENCE
• DTX
• ID INVESTIGATION DISCOVERY
• E
• EUROPA PLUS TV
• EUROSPORT 1
• EUROSPORT 2
• FOX
• FOX LIFE
• HDL
• HISTORY
• MTV
• NAT GEO WILD
• NATIONAL GEOGRAPHIC CHAN HD
• NATIONAL GEOGRAPHIC CHANNEL
• NICK JR.
• NICKELODEON
• NICKELODEON HD
• PARAMOUNT CHANNEL HD
• PARAMOUNT COMEDY
• SONY CHANNEL
• SONY SCI-FI
• SONY TURBO
• SPIKE
• TLC
• TV 1000
• TV 1000 ACTION
• TV 1000 РУССКОЕ КИНО
• VH1 CLASSIC
• VH1 EUROPEAN
• VIASAT EXPLORE
• VIASAT HISTORY
• VIASAT NATURE
• WORLD FASHION CHANNEL
• ZEE TV
• ZOOПАРК
• АВТО ПЛЮС ТВ
• АВТО24
• БОБЁР
• ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
• ВРЕМЯ
• ДЕТСКИЙ
• ДЕТСКИЙ МИР
• ДОЖДЬ
• ДОКТОР
• ДОМАШНИЕ ЖИВОТНЫЕ
• ДРАЙВ
• ЕВРОКИНО
• ЖИВАЯ ПЛАНЕТА
• ЖИВИ
• ЗАГОРОДНЫЙ
• ЗАГОРОДНАЯ ЖИЗНЬ
• ЗДОРОВОЕ ТВ
• ЗОО ТВ
• ИЗВЕСТИЯ
• ИЛЛЮЗИОН+
• ИНДИЙСКОЕ КИНО
• ИСТОРИЯ
• КИНО ТВ
• КИНОКОМЕДИЯ
• КИНОМИКС
• КИНОСЕРИЯ
• КОМЕДИЯ
• КУХНЯ ТВ
• КХЛ
• КХЛ HD
• ЛЮБИМОЕ КИНО
• ЛЯ МИНОР
• МАМА
• МАТЧ! АРЕНА
• МАТЧ! БОЕЦ
• МАТЧ! ИГРА
• МАТЧ! ПРЕМЬЕР
• МАТЧ! НАШ ФУТБОЛ
• МАТЧ! ФУТБОЛ 1
• МАТЧ! ФУТБОЛ 2
• МАТЧ! ФУТБОЛ 3
• МИР 24
• МОЯ ПЛАНЕТА
• МУЖСКОЕ КИНО
• МУЗЫКА ПЕРВОГО
• МУЛЬТИМАНИЯ
• МУЛЬТИМУЗЫКА
• НАСТОЯЩЕЕ СТРАШНОЕ ТЕЛЕВИДЕНИЕ
• НАУКА
• НАШЕ НОВОЕ КИНО
• ОТР
• ОХОТА И РЫБАЛКА
• ОХОТНИК И РЫБОЛОВ
• ОХОТНИК И РЫБОЛОВ HD
• ПЕРВЫЙ ВЕГЕТАРИАНСКИЙ
• ПЕС И КО
• ПЛАНЕТА HD
• ПРОДВИЖЕНИЕ
• ПСИХОЛОГИЯ21
• РБК ТВ
• РЕТРО
• РОДНОЕ КИНО
• РУССКИЙ БЕСТСЕЛЛЕР
• РУССКИЙ ДЕТЕКТИВ
• РУССКИЙ ИЛЛЮЗИОН
• РУССКИЙ РОМАН
• РУССКИЙ ЭКСТРИМ
• РЫЖИЙ
• САРАФАН
• СИНЕМА
• Т24
• ТЕЛЕКАФЕ
• ТЛУМ HD
• ТНТ MUSIC
• УСАДЬБА
• ФЕНИКС+ КИНО

Презентации

Выберите проект

• Анализ потребления ТВ и видеоконтента в 2019 году
• Медиапредпочтения детской аудитории в России
• Телеизмерения и телепросмотр в 2020 году

• Рекламодатели и категории: итоги 2020 года
• Стратегия кросс-медиа измерений
• Оснонвые телевизионные тенеденции Россия и города
• Санкт Петербург. Рынок СМИ и реклама
• Анализ потребления ТВ и видеоконтента в 2019 году

• 25 лет: из прошлого в будущее
• Телеизмерения и телепросмотр в 2020 году
• Mediascope Data Platform
• Панельное измерение + Return Path Data
• Измерение рекламных кампаний в интернете

• 25 лет: из прошлого в будущее
• Телеизмерения и телепросмотр в 2020 году
• Mediascope Data Platform
• Панельное измерение + Return Path Data
• Измерение рекламных кампаний в интернете

«Прыгнули с парашютом, который рассчитывали сшить по дороге»

CNews: Почему «Неофлекс»?

Василий Кузьмин:

Мы начинали этот проект, как бы прыгая с парашютом, рассчитывая по дороге этот парашют себе сшить. Это произошло в марте 2019 года. Команда тогда была очень маленькой и стояла задача — вывести решение в продакшн к концу года. Оно должно было уже заменить собой часть текущих процессов, существовавших без изменений несколько лет.

«Неофлекс» выступил в двух качествах. Во-первых, нам нужен был российский инструмент, сопоставимый с нормальными ETL-решениями, присутствующими на рынке. Мы в течение месяца проводили сравнение четырех наиболее популярных на российском рынке ETL-инструментов и выбрали Datagram по совокупности факторов. И, конечно, мы предположили, что «Неофлекс» делая инструмент для себя и сам с ним умеет работать, что предопределило выбор подрядчика. Поэтому мы сразу же договорились о реализации совместного проекта.

У Mediascope была сильная команда, но небольшая, которая хорошо владела вопросами системного уровня. Нужен был инструмент, который позволит набрать команду специалистов из другой области — SQL-щиков, которые хорошо знают, что такое хранилище данных, понимают, что такое отчеты и ETL, как строятся расчеты и что такое витрины данных. Взамен мы предлагали научить их работе с Hadoop. Эксперимент удался: за месяц человек, работающий с Datagram, переквалифицируется из «хранилищника», работавшего некогда с Oracle или Microsoft, в специалиста, способного делать серьезные решения на Hadoop с использованием этого инструмента. Сейчас мы чувствуем себя вполне самостоятельными, но по-прежнему используем услуги «Неофлекс» для аутсорс-задач.

Иван Окопный:

Иван Окопный
Разработчик проектирует визуальные модели, из которых потом автоматически генерируется Scala-код, исполняющийся позже на Hadoop – кластере с использованием Apache Spark.

Акселератор разработки Datagram позволяет проектировать потоки обработки данных в визуальном редакторе. То есть разработчик проектирует визуальные модели, из которых потом автоматически генерируется Scala-код, исполняющийся позже на Hadoop – кластере с использованием Apache Spark. Что это дает? Сроки проекта были достаточно сжатые, а написать нужно было большой объем функционала. С одной стороны, Datagram позволил значительно ускорить разработку, потому что не надо писать сложный Scala-код, можно просто применять обычный SQL и проектировать потоки данных в визуальном редакторе, и из этого получать готовое решение.

А с другой — да, действительно, нам удалось снизить цену входного билета для разработчиков как со стороны «Неофлекс», так и со стороны Mediascope. Используя Datagram, разработчику не обязательно знать Scala или Java, он может быть ETL- или SQL-разработчиком и, при этом, комфортно работать на проекте, быть полноправным разработчиком решения

Это важно, потому что такой подход позволил значительно снизить затраты и решить проблему дефицита Big Data специалистов на рынке

Стажировка в Mediascope

Работа с молодыми специалистами в компании ведется на регулярной основе. На официальном сайте в разделе «Начало карьеры» опубликовано постоянно действующее приглашение выпускников и студентов вузов попробовать свои силы. Те, кто уже имеет диплом, могут подать резюме и попытать шанс трудоустроиться, продолжающие обучение – пройти стажировку и получить если не работу в штате, то место в кадровом резерве.

Практика в Mediascope для студентов проводится в индивидуально согласованные сроки и по гибкому графику, поэтому теоретическая возможность «вписаться» в вузовскую программу, чтобы оформить всю необходимую документацию: дневник, отчет, отзыв руководителя – есть. Практиковаться предлагается на бесплатной основе. В качестве поощрения – навыки, погружение в профессиональную среду, пометка в резюме об участии в проекте известной компании.

Правда, один вид материальной мотивации студентов в «Медиаскопе» все же есть, хотя со стажировкой он не связан. Ежегодно агентство объявляет конкурс на получение именной стипендии В. В. Гродского (основателя фирмы), которая выплачивается в течение учебного года пяти учащимся, выбранным конкурсной комиссией из числа подавших заявку. Шансы на победу имеют студенты:

• профильных факультетов государственных вузов;
• с хорошей успеваемостью по спецдисциплинам;
• участвующие в общественной жизни;
• достигшие успехов в профессиональных олимпиадах, на соревнованиях, конкурсах.

Направления

Стажироваться предлагают студентам, обучающимся специальностям, связанным со сферой деятельности агентства:

• «социология»;
• «психология»;
• «экономика»;
• «маркетинг»;
• «политология»;
• «математика и статистика»;
• «маркетинг и реклама»;
• «анализ данных и алгоритмов»;
• «программирование».

Задачи студентов на стажировке в Mediascope

Временным сотрудникам предстоит много кропотливой работы под руководством штатного персонала. В обязанности практиканта в «Медиаскоп» входит помощь менеджеру проекта:

• обработка информации, полученной в ходе исследований;
• подготовка материалов к презентациям;
• работа с внутрикорпоративными системами.

Как попасть на стажировку в Mediascope

Чтобы пройти практику в «Медиаскопе», надо отправить резюме на адрес, опубликованный на сайте, и ждать ответа. Точные критерии выбора кандидатов из массы откликнувшихся, количество вакансий и есть ли особый тест для прохождения стажировки, в разделе не сообщается. Известно только, что претендентов окончательно отбирают после собеседования.

Требования к кандидатам

В компании ждут студентов минимум третьего курса – будущих социологов, экономистов, психологов, маркетологов, политологов, то есть стажировка в Mediascope без диплома предусмотрена. Общий список обязательных профессиональных навыков невелик:

• английский на уровне Intermediate;
• пользование ПК – по умолчанию;
• знание офисного пакета и желательно ПО для социсследований.

Логично предположить, что, в зависимости от направления образования стажеру придется демонстрировать базовые профессиональные навыки, например, знание основ маркетинга или правил проведения соцопросов. Но об этом на официальном сайте прямо не говорится.

Как зарегистрироваться

Перед началом использования сервиса стоит пройти регистрацию. Желательно ознакомиться с условиями сотрудничества с сервисом «Mediascope», рассмотреть преимущества работы в нем, в этом поможет официальная страница. На ней указана информация о компании, проектах, услугах и преимуществах.

Особенности регистрации личного кабинета:

• Чтобы стать сотрудником или клиентов компании стоит обратиться в офис компании «Mediascope». Он находиться по адресу: город Москва, ул. Двинцев, д. 12, к. 1;
• Если нет возможности посетить офис, то можно позвонить по телефону: 8-495-935-87-18. Консультанты помогут открыть личный кабинет, предоставят подробную информацию, расскажут об условиях работы в сервисе;
• С компанией «Mediascope» необходимо заключить договор;
• Клиент должен заполнить заявление, в нем он указывает персональную информацию – Фамилию, Имя, Отчество, пол, дату рождения;
• Предоставляется адрес электронной почты, в дальнейшем он будет использоваться в качестве логина для личного кабинета;
• Клиент должен указать свой мобильный телефон;
• После вся информация вносится в базу данных компании;
• Менеджер создает личный кабинет и выдает клиенту пароль для авторизации в ЛК.

Техническая поддержка

Если во время использования сервиса компании «Mediascope» возникают проблемы и неполадки, то можно воспользоваться разделом, где указаны контакты https://mediascope.net/contacts/. Менеджеры постараются решить все вопросы в короткие сроки.

Для связи действуют следующие контактные данные:

• Номер телефона технической поддержки – 8-495-935-87-18;
• Электронная почта для отправки заявок – team@mediascope.net.

The following two tabs change content below.

Никита Аверин

В 2017 году окончил ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А.», г. Саратов, по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». В настоящее время являюсь администратором сайта kabinet-lichnyj.ru. (Страница автора)

Последние записи автора — Никита Аверин

• Личный кабинет R01.ru: алгоритм авторизации, преимущества компании — 19.05.2021
• Вход в личный кабинет Qwertypay: пошаговый алгоритм, функционал аккаунта — 19.05.2021
• Личный кабинет студента Psu.kz: инструкция для входа, подача документов для поступления — 19.05.2021

Общие объемы телепросмотра

С января по ноябрь 2020 года хотя бы один раз за месяц телевизор смотрели порядка 97% жителей городов России с численностью населения более 100 тыс. человек. Недельный охват ТВ составил 88%, а каждый день его включали 67% населения. Телевидение по-прежнему остается медиа номер один по накопленному охвату.

Время просмотра линейного ТВ дома продолжает снижаться. Это не новый тренд, и ему подвержен весь глобальный телевизионный рынок, хотя в России интенсивность снижения времени линейного просмотра ТВ ниже, чем во многих других странах. 

Несмотря на этот тренд, в 2020 году темпы сокращения времени просмотра снизились практически по всем целевым группам, а в некоторых из них данное время даже увеличилось. Это связано со значительным ростом телеаудитории в период самоизоляции, что привело к замедлению темпов снижения времени телепросмотра. Переход детей на дистанционную форму обучения, а взрослых на удаленную работу, минимизация посещения общественных мест, закрытие торгово-развлекательных заведений привели к увеличению объемов потребления ТВ как наиболее доступного вида досуга внутри дома.

Во время первой волны эпидемии covid-19 наблюдался рост длительности просмотра линейного ТВ, хотя, как правило, объемы телепросмотра в это время начинают сезонно снижаться. Особенно сильный прирост отмечен на первой неделе всеобщего режима самоизоляции: +21% в среднем среди всего населения, а в отдельных группах, особенно молодых и проблемных для ТВ, даже порядка +30%. Основное увеличение длительности просмотра произошло в дневное время: телепросмотр в будни стал похож на просмотр выходного дня.

Здесь и далее, чтобы увеличить картинку или таблицу, кликните на нее

Помимо роста линейного просмотра во время первой волны наблюдался также рост альтернативного использования телевизионного экрана, что, вероятно, было частично связано с открытием в данный период бесплатного доступа ко многим крупным онлайн кинотеатрам.

После частичного, а затем и полного снятия ограничений произошло постепенное возвращение сезонности, и, хотя в мае–июне время просмотра ТВ оставалось выше или соответствовало 2019 году, в июле–сентябре тренд к ежегодному снижению объемов линейного потребления телевизионного контента продолжился. Однако с началом второй волны covid-19, когда карантинные меры в меньшем объеме, чем в апреле, возобновились, время телепросмотра вновь стало расти и вышло на прошлогодний уровень.

Динамика среднего времени телепросмотра населением | Россия 100+, население 4+, сутки в целом, только домашний просмотр, АТV

Закономерным в прошедшем году оказалось более раннее начало дачного сезона. Если в 2019-м рост времени телепросмотра в загородных домах фиксировался с мая, то в 2020-м это произошло уже в апреле, и объемы дачного просмотра превышали показатели 2019 года до июня включительно. После отмены ограничений время просмотра ТВ на дачах снизилось, но с осенней волной заболеваемости, даже несмотря на низкий сезон, вновь начало превышать значения 2019 года.

Динамика времени просмотра ТВ на дачах | Россия 100+, население 4+, сутки в целом, дачный просмотр, ATV

Но как изменились поведенческие привычки зрителей, как поменялись их предпочтения в контенте? Пандемия, безусловно, стала катализатором роста интереса к информационному жанру, особенно на старте распространения вируса в стране. Хотя объемы просмотра в этот период выросли у большинства жанров, а самым популярными контентом среди населения по-прежнему оставались сериалы, кино и развлекательные программы, наибольший относительный прирост времени просмотра наблюдался именно у программ новостной и социально-политической направленности.

Динамика времени просмотра жанров | Россия 100+, население 4+, сутки в целом, домашний и дачный просмотр

Инструменты работы с данными платформы

Мы реализовали три варианта подключения к данным. Первый — через Spark. Это для продвинутых пользователей, которые знакомы с Zeppelin или Jupyter. Можно также подключиться к большому хранилищу данных — например, тот же Tableau может построить дашборд. Наконец, можно работать непосредственно с Hadoop как с файлами — это самый низкоуровневый доступ.

• Zeppelin и Jupyter. Zeppelin здесь, потому что мы используем Spark как среду преобразования данных. В целом тенденция на рынке именно такая: где есть Spark, там будет Zeppelin. Если в работе используется много Python, то будет Jupyter. Но вообще это две конкурирующие оболочки, так что подходят оба варианта.
• Datagram. Его используют для работы SQL-щики и дата-инженеры. Они описывают запросы, цепочки преобразования данных, это всё становится кодом, и в runtime-процессе у нас работает Scala. В качестве альтернативы мы могли бы нанять больше разработчиков Scala, чтобы они тот же код написали сразу. Но мы работаем с Datagram.
• Confluence. Мы тщательно ведём документацию и описываем каждый шаг, не ленимся.
• Enterprise Architect. Используем для высокоуровневой архитектуры. Вся модель данных изначально ведётся там.
• Tableau, PowerBI (от последнего почти совсем отказались).

Требования к дата-специалистам

У проджект-менеджеров есть PMBoK — документ, в котором содержатся стандартизированные требования к управлению проектами. Для дата-специалистов тоже есть подобное издание под названием DAMA. Там, помимо прочего, содержится набор ролей, которые бывают при работе с данными.

• Дата-офицер — это общее название для дата-специалистов.
• Дата-инженер — разработчик. И к нему предъявляются те же требования, что и к разработчикам.
• Дата-сайентист — решает нетривиальные задачи, часто используя сложные математические алгоритмы, и на выходе выдаёт обычно какой-либо алгоритм. 
• Дата-аналитик — специалист, к которому предъявляются самые высокие требования. Он должен разбираться во всём, знать структуру данных и хорошо в ней ориентироваться, понимать, когда данные обновляются, какое у них качество. Если у кого-то появляются вопросы, то идут к нему.
• Дата-архитектор — отвечает за структуру и то, как будут лежать данные.
• Дата-оунер — это не специальность, а роль. Он отвечает за систему источников. Дата-оунер обычно относится не к IT, а к бизнес-подразделению.
• Дата-стюард — специалист, который обычно может вносить исправления в данные, вручную поправлять ошибки, проверять данные. К ним обычно предъявляются минимальные требования.
• Специалист по безопасности — понятная роль. Человек, который занимает подобную должность, должен хорошо разбираться во всём, как и дата-аналитик.

От начинающих специалистов обычно требуют как минимум знания SQL. Это будет первый вопрос на собеседовании. Я ещё обычно смотрю на университет, потому что качество образования везде разное. Также имеет значение, есть ли в резюме дополнительные курсы, готов ли человек вкладываться в образование временем и деньгами. Понятно, что от начинающего сразу много требовать не будут, ему дадут время на обучение

Так что будьте готовы учиться и читать документацию, это очень важно