Бизнес аналитик

Функции бизнес-аналитика

Системный аналитик производит планирование работ по анализу бизнес-процессов:

• занимается созданием плана работ по анализу, оптимизации и моделированию процессов, после чего выполняется его согласование с начальником стратегического развития;
• занимается формированием сметы ресурсов и плана коммуникаций, требуемых для выполнения моделирования новых процессов.

Выполняет анализ и оптимизацию:

• производит разработку структуры элементов, необходимых для оценки эффективности имеющихся функций и процессов;
• применяет инструментальные средства моделирования, принятие компанией;
• составляет целостный аналитический отчет, представленный текстовыми комментариями и таблицами анализа;
• разрабатывает рекомендации по изменению организационной структуры и применению оптимизированных бизнес-процессов;
• подготавливает требуемые сведения для технического писателя отдела развития.

Выполняет презентацию оптимизированного процесса другим сотрудникам компании:

• бизнес-аналитик производит разработку демонстрационных материалов, которые требуются для презентации;
• обеспечивает для презентации наличие нужных информационных материалов, программных и технических средств;
• демонстрирует другим сотрудникам результаты оптимизации;
• занимается процедурой публикации материалов на сайте компании.

Занимается совершенствованием методики обследования процессов фирмы:

• выполняет мониторинг имеющихся источников информации для определения недостатков в методиках, принятых на предприятии;
• проводит документирование недостатков методики компании, которое будет содержать отчет начальнику по стратегическому развитию и способы устранения проблем;
• разрабатывает рекомендации по применению инновационных технологий оптимизации.

Обязанности бизнес-аналитика включают в себя обучение сотрудников компании и повышение квалификации:

• должен проходить соответствующее обучение и аттестацию согласно установленному плану компании;
• обучает других сотрудников фирмы работе при оптимизированных бизнес-процессах;
• обучает других сотрудников компании работе в инструментальной среде их моделирования.

Кто такой аналитик данных?

Data Analyst – это специалист, который занимается анализом данных, прочем не только структурированных и выраженных в цифровом измерении. Это может быть информация за прошлые периоды или в режиме реального времени. Задача аналитика – выявить закономерности и понять как это можно использовать в дальнейшем, а в каких то случаях даже автоматизировать некоторые решения.

Аналитик данных может работать в любой сфере – промышленное предприятие, банковское дело, страхование, научно-исследовательские учреждения, ритейл и многие другие. Особенно важна эта работа сейчас, когда многие перевели свой бизнес в интернет. Специалист должен уметь анализировать и понимать любые данные, делать правильные выводы. Именно от его  профессионализма зависит успех многих принимаемых бизнес-решений.  Если аналитик ошибся и сделал неверные выводы, это может привести к значительным убыткам.

Казалось бы как все просто – собрал данные, систематизировал и сделал выводы. Но на самом деле работа аналитика достаточно сложная и трудоемкая. Иногда, чтобы сделать вывод нужно перелопатить очень большой объем информации и не всегда решения лежат на поверхности. Но результат того стоит: аналитик не только помогает найти лучшие решения для развития бизнеса, но и найти слабые места, которые впоследствии можно устранить. А если вы ведете свой бизнес в интернете, аналитика поможет  оценить потребности вашей целевой аудитории. Здесь без грамотного специалиста точно не обойтись.

А теперь немного о том, какие данные чаще всего изучают data analyst. Сейчас трудно найти компанию, у которой не было бы своего сайта. Поэтому для успешного развития необходимо постоянно анализировать этот ресурс (количество посещений, какие страницы наиболее популярны, что чаще всего покупают, как работает реклама).

Также data analyst  занимаются  анализом  продуктов и товаров (что покупают, сколько покупают, какой средний чек и процент возврата,  какая продукция приносит наибольший доход).

Я привела примеры наиболее популярных направлений в аналитике данных. Но это еще не все – анализировать можно маркетинговые мероприятия (рекламные акции), доходность компании, инвестиционные проекты. В любом случае, грамотная интерпретация любых данных аналитиком, помогает принимать верные решения, которые способствуют развитию бизнеса и дают преимущество в конкурентной борьбе.

Вакансии в Москве

На HeadHunter открыто более 650 вакансий в Москве. Возможность удаленной работы предлагают только 10 работодателей. Соискателям-стажерам готовы платить 25–35 тыс. рублей. Опыт не требуется, только техническое образование и хорошее знание английского. Ведущим бизнес-аналитикам с опытом от трех лет предлагают зарплату в размере 90–140 тыс. рублей.

Грамотно составить резюме на вакансию бизнес-аналитика

Практически все работодатели требуют от соискателя опыт работы, поэтому этот раздел является ключевым в резюме. Чтобы получить релевантный опыт, новичкам в профессии желательно пройти стажировку. При отсутствии опыта нужно указать наличие соответствующего образования и максимально детально описать свои навыки и умения.

Собеседование на вакантную должность бизнес-аналитика:

Специалист на аналитике делает важный вклад в работу компании — помогает повысить эффективность, снизить производственные издержки и экономические затраты. Поэтому сотрудник должен иметь фундаментальное образование и оставаться в курсе новостей отрасли.

Оплата труда

Зарплата на 17.05.2021

Россия 40000—150000 ₽

Москва 60000—250000 ₽

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Какими инструментами пользуется бизнес-аналитик

Сказать, какой инструмент «главный» сложно. Зато легко выделить те, работе с которыми я уделяю больше всего времени:

1. Инструмент общения. В нашей компании принято использовать Teams. У кого-то больше почта, где-то Slack и даже телеграм. В любом случае большая часть времени посвящена встречам.
2. Excel. Несмотря на то, что JIRA подчас намного удобнее для ведения задач и процессов, не у всех заказчиков она есть. Старый добрый Excel покрывает 99% задач.
3. Power Point. Лучший способ передать идею — это личная презентация со слайдами. А потому почти каждая наша встреча требует слайдов. Вот мы и проводим в поинте неприличное количество времени.
4. Google. Золотое правило «если не знаешь что-то, сначала спроси Google». Удивительно, но подчас нагуглить что-то оказывается даже быстрее, чем спросить у товарища-эксперта.

Boot camps

Unlike certifications, which are designed to prove the skills you already have, boot camps are designed to teach you new skills or improve your current skillset. Boot camps can be anything from traditional workshops held over the course of a few days or full-fledged, instructor-led courses that run for weeks or months at a time. No matter what your preferred learning style is, you can find a boot camp to suit your needs.

Courses are often offered both in-person and online; alternatively, your organization might bring a boot camp to the company to run a four-day workshop. Some boot camps are free, while others might require a subscription fee or a one-time fee that ranges from $100 to $2,500, depending on the program. They’re all designed to give hands-on experience and help you build your resume and portfolio — some even offer career guidance and mentorship.

To find a business analyst boot camp that will fit your schedule, budget and skillset, see “10 boot camps for business analysts.”

Основная часть

Бизнес-анализ и системный анализ в ИТ — это наборы практик, методов и задач

• В современных русскоязычных статьях и книгах, попавшихся мне, найти истину не удалось — чаще всего мнение привязано к конкретной организационной культуре, структуре или ситуации. В некоторых статьях СА могли назвать «системным администратором», в других его пытались сравнить с финансовым аналитиком и так далее (указывать ссылки во избежание конфликтных ситуаций не буду), в третьих БА и СА рассматривались совместно в противовес другим видам аналитиков. 
• В иностранной литературе (основой изучения для БА/СА многие считают книги К.Вигерса и Д.Битти, BABOK, А.Коберна, PMI Guide to business analysis и т. д.), в которых разделения БА и СА отсутствует принципиально. В некотором роде, возможно из-за различий в бизнес-культуре, они ещё больше вводят в заблуждение. Так, книга К.Вигерса и Д.Битти определяет бизнес-аналитика, как «роль в проектной команде, основной обязанностью которой является работа с представителями заинтересованных лиц для выявления, анализа, спецификация, валидация и управление требованиями в проекте. А также его называют аналитиком требований, системным аналитиком, инженером требований, менеджером требований, аналитиков бизнес-систем или просто аналитиком». То есть понятия неотделимы и приравнены друг к другу. В книгах PMI и IIBA упоминание термина «system analyst» вообще довольно скудно, а уж описание его отличия от «business analyst» нет и в помине.
• Нормативная документация Минтруда (профессиональные стандарты) приводит довольно близкое к реальному разделению, хотя БА в стандарте рассмотрен далеко от ИТ. При этом возникает понимание, почему в отечественном бизнесе понятия так разделены — призма стандартов. Роль БА здесь — обеспечение возможности проведения изменений в организации, приносящих пользу заинтересованным сторонам, путём выявления потребностей заинтересованных сторон и обоснования решений, описывающих возможные пути реализации изменений. Роль СА — разработка, восстановление и сопровождение требований к ПО, информационной системе, продукту, средству, на протяжении их жизненного цикла.

*В иностранных источниках используются более подходящие термины «technology focused» и «business focused».

Что бизнес-аналитик дает компании?

Корпорации с отстроенными процессами не нужен аналитик-консультант, он будет ограничен рамками, не впишется в культуру. Но для среднего бизнеса, работающего на конкурентном рынке, внедрение аналитики будет драйвером роста. А стартап будет расти в разы, даже если один человек выделит половину рабочего времени на решение аналитическо-стратегических задач.

Вот история про логистическую компанию, которая чуть не вложилась в бессмысленный IT-проект.

Несмотря на вложения в маркетинг, продажи шли плохо. Директор захотел автоматизации, чтобы контролировать воронку продаж, каналы и конверсии на онлайн-дашборде. Предстояло много технической работы. Пригласили бизнес-аналитика. Он изучил процесс продаж целиком и увидел узкое место: клиенты терялись на этапе согласования коммерческого предложения. Причина проста: КП были сложными и непонятными сметами.

Решили сделать калькулятор КП. Через месяц после разработки он принес менеджерам сделок на 3 млн сверх плана. Компания получила быстрый результат вместо вложений в рискованный и долгий IT-проект. Вместо огромных смет клиенты получали такую инфографику. Она понятно и убедительно показывала экономику сделки. А главное – клиент на уровне визуального восприятия, эмоций запоминал это предложение среди еще пяти однотипных смет конкурентов:

Инструменты бизнес-аналитики

Формально бизнес-анализом может считаться ручной сбор информации, составление схем, графиков и таблиц, их последующее сравнение и формулирование выводов. Но в наши дни разработан IT-инструментарий со множеством функций, позволяющий проделывать эти действия гораздо быстрее, точнее и с учетом всех профессиональных стандартов.

В описываемой сфере существует немало информационных платформ, автоматизирующих сбор данных, их классификацию и построение наглядных схем. Популярные платформы на основе OLAP-кубов позволяют выстраивать схемы и графики на основе любых имеющихся данных, демонстрируя зависимость одного показателя от другого. Новая система in-memory предполагает моментальное обеспечение эксперта любыми имеющимися сведениями, которые постоянно сохраняются в оперативной памяти.  

Иными словами, благодаря современному инструментарию специалист может за минуту получить информацию, например, о зависимости продаж определенного вида товаров в определенном магазине от сезона, дня недели и стоящих в смене продавцов. Каждый профессионал выбирает какую-то одну платформу, которая подходит для его подхода и для его заказчиков. Но обязанность хорошего специалиста – на достаточном уровне ориентироваться во всех основных системах.

Frequently Asked Questions about Business Analysis

• Chevron Right

  What is business analysis, and why is it important to learn about?‎

  Business analysis encompasses all of the ways in which companies are harnessing this data to inform decision-making, grow market share, and increase profitability. In today’s highly competitive business environment, using business analytics is more than important — it’s essential.

  For example, customer analytics are enabling businesses to understand their market and tailor their products to meet consumer needs more closely. Predictive analytics can forecast demand as well as input requirements and costs more accurately, allowing businesses to minimize waste with “just-in-time” business models. Data on how a company’s own employees work can also provide an edge through improved performance management.

  Data-driven decision-making requires more than just data. Extracting useful insights requires data analysis techniques such as linear regression analysis, statistical hypothesis testing, and mathematical optimization algorithms. Analysts must also be skilled at presenting these insights clearly, using strong communications skills and data visualization (DataViz) techniques to convey key findings to both internal and external audiences.

  Business analysts help maximize efficiency and effectiveness in businesses by recommending data-driven decisions. Learn about what business analysts do and the path you can take to become one.‎

• Chevron Right

  What kinds of career opportunities can I pursue with skills in business analysis?‎

  Because of the growing explanatory and predictive power of data-driven analytics, a basic level of familiarity with business analysis techniques is needed for a growing number of roles. In particular, most management-level positions today must use a variety of analytics in their internal goal-setting and reporting, and C-suite executives must be able to understand and leverage this data effectively as part of their decision-making process.

  Business analytics may play an even more central role in some jobs. For example, market research analysts study trends, analyze data on consumers as well as competitors, and evaluate the likely effectiveness of different marketing strategies. Owing to the explosion of data as well as the proliferation of techniques to harness it, this is an incredibly fast-growing career; the Bureau of Labor Statistics projects that market research analyst jobs will increase by 20% from 2018 to 2028, much faster than the economy-wide average.‎

• Chevron Right

  Can I learn about business analysis through online courses on Coursera?‎

  Yes, Coursera offers courses and Specializations across a wide range of business as well as data science topics, and business analysis sits squarely at the intersection of these two fields. Thus, there are a wealth of opportunities to learn about business analysis at a high level as well as develop more specific skills in areas like statistics, data visualization and presentation, and the use of programs like Microsoft Excel and MySQL.

  Coursera also ensures you don’t have to sacrifice the quality of your education by learning online, with courses available from leading companies like IBM and PwC as well as top-ranked educational institutions like the University of Pennsylvania, Rice University, and the University of Illinois at Urbana-Champaign.‎

Где работать

Содержать в штате своего бизнес-аналитика, или даже целый аналитический отдел может позволить себе только большая компания, с высоким бюджетом годового оборота. Небольшие развивающиеся предприятия обычно приглашают его, по договоренности для выполнения разовых услуг.

После окончания университета есть шанс получить должность ассистента, или помощника специалиста. При этом продолжать изучать профессию изнутри, набираясь опыта.

Чтобы стать самостоятельным экспертом, обычно требуется около наработать 10000 часов практики, а это примерно 4 — 5 лет. После 5 — 10 лет стажа можно дослужиться до должности старшего аналитика.

Но данные цифры сугубо индивидуальны, потому что все будет зависеть от стараний, умений, логики, а также скорости обучаемости. Вершиной карьерной лестницы обычно бывает получение должности начальника отдела, в котором работает специалист.

Где учиться на системного и бизнес-аналитика?

Мы рассмотрели заработные платы, обязанности, функции системного аналитика и бизнес-аналитика, поэтому настало время выбрать курсы подготовки. В России реализуется большое количество направлений, однако самым полным и понятным, если мы говорим о вхождении в профессию с нуля, является курс от GeekBrains.

При онлайн-университете функционирует факультет системной и бизнес-аналитики, на котором готовят многозадачных специалистов для IT-отрасли. Срок обучения составляет 1 год, программа разделена из 5 четвертей, а также есть курс вне четверти. Последний является обязательным, студенты выбирают предметы для дополнительного изучения, которые могут осваивать в любое удобное время в течение 2,5 лет после оплаты курса. В основную программу включены следующие дисциплины:

• Python, Excel, Power BI, SQL, UML, MySQL;
• Pandas, Tableau Desktop, PowerPoint;
• Draw.io, Git, Trello, Confluence.

Слушатели осваивают системный и бизнес-анализ, анализ данных, язык программирования Python для аналитиков, а также проходят практическую подготовку. Они получают всестороннюю поддержку от преподавателей и помощь в трудоустройстве после завершения обучения.

Понятие

Бизнес-аналитик – это специалист, который применяет методы анализа бизнеса для выполнения аналитики потребностей компании, для выяснения причин появления проблем в осуществлении деятельности и создания предложений по их решению.

Данное понятие определяется Международным Институтом Бизес-Анализа посредником для сбора необходимой информации и проверки требований по созданию информационных систем. Сотрудник должен понимать, какие бизнес имеет возможности и проблемы, которые помогают или препятствуют достижению компанией поставленных целей.

Рассматриваемый термин уже давно не является устоявшимся. В качестве наименования специалиста можно применять синонимы: аналитик требований и системный аналитик. Бизнес-аналитик – это самая низкая позиция консультанта, если рассматривается консалтинговый бизнес.

Что должен знать и уметь бизнес-аналитик

Прежде всего, нужно хорошо знать сам продукт. Причем не только на уровне юз-кейсов, но и сверху вниз, вплоть до языков программирования и фреймворков, на которых написано решение. Потому, что приходится общаться с представителями заказчика из разных подразделений.

С маркетологами – на языке юз-кейсов и выгод для клиента и бизнеса.

«Летняя ИТ-школа КРОК»

Старт 28 июня, 2 недели, Москва и онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

С менеджерами продуктов и инженерами –  спускаться на уровень эксплуатации решения и показывать экраны, делать упор на функциональность, удобство в работе с ним.

С IT и техническим специалистами – говорить про модульную архитектуру решения, отлаженные CI/CD пайплайны.

С DBA (Database Admitistrator) – про высокую производительность и доступность. И говорить, конечно, не общими фразами, а кейсами других заказчиков и демонстрировать, как это будет работать у того, с кем ведутся переговоры.

Чтобы уверенно разговаривать на всех этих уровнях, требуется их глубокое понимание, которое приходит только с практикой. Поэтому хороший аналитик должен уметь сам писать хотя бы читать код, уметь строить BPMN процессы (Business Process Model and Notation) и, естественно, отлично знать продукты компании.

Ну а дальше важно уметь выбирать необходимый уровень детализации в разговоре в зависимости от собеседника. Это тоже приходит с опытом и разными проектами

Следующая роль – помощь в создании роадмапов. То есть знание трендов, отрасли и лучших практик, понимание, куда все движется. Это значит досконально знать решения лидеров рынка, мониторить ключевые источники. Там, где возможно, попробовать демо-версию конкурентных продуктов, изучить функциональность, архитектуру. Дальше выделить то, чего нет в компании, и рассказать об этом подразделению R&D. Как минимум, нарисовать слайды, как максимум – сделать небольшой прототип на open source решениях.

К тому же такой подробный анализ конкурентов и продуктов будет необходим, когда придется доказывать заказчику, почему ему стоит свопнуть существующее решение и поставить наше. Каждый может сказать, какое у него «гибкое современное решение с маленьким CTO и низким time-to-market». Другое дело, выдать что-то вроде «На вашем легаси бренда Х у вас до сих пор используется 2 разных системы для процесса Y. Поэтому каждый ролл-аут нового продукта у вас занимает в разы больше времени, не говоря уже о стоимости поддержки. С нашим единым решением вы сможете это исправить, и вот успешные кейсы, где мы это уже сделали».

Также, как правило, бизнес-аналитик подключается к presale в качестве технического эксперта на вторую-третью встречу. От него ждут экспертизы по продуктам и архитектурным стандартам, но обычно появляется еще ряд задач.

Например, в моей практике в 90% случаев я сам рисую слайды для внутренних и внешних презентаций. Значит, нужно уметь это делать. Отсюда вытекают требования к экспертному владению PowerPoint и хорошему знанию дизайна (какие цвета сочетаются, как лучше расположить текст), а также к навыку публично выступать.

Само собой, идеальный английский, если проекты на международном рынке. Нужно уметь понимать и быть понятым, даже если заказчик сам не является носителем и говорит с сильным акцентом (довольно часто).

Как видите, получается что-то вроде универсального солдата, который всегда готов временно сыграть нужную роль. Скажете сложно, это же тройная работа? Да, так и есть, но плюсы того стоят.

Позиция невероятно интересная. Она дает полную картину того, что происходит в компании, я вижу весь бизнес целиком. Эта работа позволяет развернуться, почувствовать масштаб того, что делает компания, продукт и какой вклад вношу лично я. Меня это мотивирует.

Регламенты

Бизнес-аналитик должен руководствоваться следующими документами и стандартами в процессе исполнения своих должностных обязанностей:

• Должностной Инструкцией, которая разработана и принята руководством компании.
• Национальным стандартом ДСТУ ISO 9001-2001.
• Стандартом компании.
• Руководством компании по качеству.
• Установленным описанием системы функционирования предприятия.
• Распоряжениями и приказами руководства компании в вопросах анализа и оптимизации бизнес-процессов.
• Принятыми правилами внутреннего распорядка фирмы.
• Законодательно установленными правилами и нормами охраны труда.
• Распоряжениями и приказами начальника, которые касаются организации деятельности других сотрудников компании.

Придерживаться требований данных документов необходимо в обязательном порядке, если это предусмотрено предприятием.

Обязаннсти бизнес-аналитика и требования к нему

Аналитика деловых процессов можно назвать исследователем, менеджером, экономистом. Он анализирует всю необходимую информацию и выделяет те направления, которым больше всего нужны изменения. Специалист должен предоставить свои предложения о требуемых коррективах. Человек на этой должности разрабатывает наиболее эффективные стратегии по развитию, позволяющие в некоторых случаях расширить сферу деятельности, внедрить новые технологии, и затем изучает итоги проделанной работы.

В обязанности аналитика по должностной инструкции входят:

• запрос, формализация, согласование требований с заказчиком;
• сбор информационных данных;
• описание и моделирование процессов в организации;
• анализ эффективности и разработка предложений по оптимизации;
• подготовка нужных документов;
• создание презентаций для ознакомления;
• предоставление сравнительной аналитики.

Для построения успешной карьеры требуется развитие надпрофессиональных навыков, знаний, которые еще называют soft skills. Сюда включается развитие внимательности, быстроты реакции, памяти.

Где учиться

Для самостоятельного обучения с нуля используйте книги. Сначала изучите математический анализ, математическую статистику. Затем прочитайте учебники о дискретной математике, изучите программирование на Python.

Где учиться, если вы хотите получить информацию в полном объеме и быстро войти в профессию? Обратите внимание на специальные курсы!

Нетология

Курс «Data Scientist» предполагает год обучения (с марта 2020-го по февраль 2021 года) с онлайн-вебинарами и очными лекциями в Москве. Студенты научатся строить и обучать предиктивные модели при помощи нейросетей и алгоритмов машинного обучения. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, помощь в составлении резюме. Им предложат вакансии и подготовят к собеседованию.

Цена: 190 000 рублей. Подробнее >>>

Skillbox

Курс «Профессия Data Scientist» – это 300 часов онлайн-обучения и работа с реальными данными в практических заданиях. Авторы курса гарантируют помощь в трудоустройстве с тремя собеседованиями у компаний-партнеров. Выпускники получат два диплома: подтверждение знаний в машинном обучении и аналитике больших данных.

Курс рассчитан на самостоятельное обучение, которое в среднем занимает около года.

Стоимость – 3900 рублей в месяц. При этом первый платеж необходимо сделать лишь после 6 месяцев обучения, можно взять кредит до трех лет. Подробнее >>>

Яндекс.Практикум

Обучение на курсе «Аналитик данных» займет полгода (по 10 часов в неделю). За это время учащиеся освоят навыки специалиста и соберут портфолио проектов. Яндекс. Практикум делает упор на основные инструменты аналитика: анализ данных на языке SQL, Jupyter Notebook, Python и его библиотеки. Полученные в теоретической части знания закрепляются на практике: студенту необходимо использовать их, написав свой код в онлайн-тренажере.

Вводный курс с 20 часами обучения – бесплатный. Цена продолжения обучения – 65 тысяч рублей за шесть месяцев. После платного обучения вы получите соответствующий сертификат.

Заключение

Ежедневный прирост объема информации делает профессию аналитик данных одной из самых актуальных. Это востребованная, высокооплачиваемая специальность. Ее суть заключается в сборе, обработке информации, проверки гипотез и формировании рекомендаций для компании-заказчика.

Вы можете стать системным или бизнес-аналитиком, работать в офисе, удаленно или на фрилансе. Для входа в профессию нужно знать высшую математику, языки программирования, статистику и бизнес-процессы. Получить необходимые навыки можно с помощью книг или специализированных курсов.

Как учиться и где учить?

Если вы хотите стать успешным бизнес-аналитиком – развивайте оба полушария и проявляйте инициативу. Не ждите, что вас повысят просто так. Интересуйтесь дизайном, копирайтингом, программированием, бизнесом. Черпайте примеры из других отраслей. Предупреждаю: быстрых рецептов нет. Я потратил восемь лет, наступил на все грабли, чтобы сейчас жить в Майами и управлять российским бизнесом удаленно.

Если вы директор или топ-менеджер – посмотрите на недавний отчет, который вам подготовили подчиненные. Все ли в нем понятно вам без комментариев? Если нет, или за пять лет он не менялся – вам нужны свежие идеи.

Партнерский материал

Права системного аналитика

Стоит выделить следующие права аналитика бизнес-процессов:

• Запрашивать у должностных лиц и получать требуемые документы и материалы, которые относятся к осуществляемой деятельности.
• Проводить опросы и брать интервью у руководителей компании для выполнения анализа и оптимизации
• Выполнять анкетирование руководства фирмы для обеспечения сбора требуемых сведений для выявления недостатков в функционирующей системе и определение необходимости в ее совершенствовании.
• Бизнес-аналитик имеет право на получение рецензий на документы, разработанные компанией и требуемые для осуществления бизнес-процессов.
• Сотрудник должен быть ознакомлен с режимом работы, включенным в перечень правил внутреннего распорядка компании.
• Имеет право выезжать в служебные командировки при необходимости.

Перечень прав может расширяться в зависимости от приказа руководства предприятия.

Ответственность

Должностная инструкция бизнес-аналитика содержит в себе перечень процессов, за которые он несет ответственность:

• за недостаточное качество выполнения своих должностных обязанностей;
• за представление недостоверной информации о качестве производимой работы в соответствии с принятыми показателями;
• за несвоевременное представление отчетности в соответствии с требованиями положения о внутреннем аудите;
• за невыполнение распоряжений и приказов руководства компании и начальника по стратегическому развитию;
• за нарушение правил внутреннего распорядка компании.

Ответственность устанавливается отдельно для каждого предприятия. Аналитик должен понимать, что нарушать правила компании нельзя.