Чем занимается аналитик данных и как им стать

Что они анализируют

В этом блоке я перечислю и прокомментирую основные источники информации для аналитиков.

Документация компании

Если финансовый аналитик работает на какую-то компанию, то в первую очередь он анализирует ее финансовую отчетность. У меня уже выходила статья про финансовую отчетность компаний, я рассказал там про основные категории отчетов, и привел скриншоты документации российского Сбербанка и шведской компании Орифлэйм, посмотрите.

Документация – стартовый этап, с которого начинается аналитическая работа. Она позволяет понять, как в данный момент времени обстоят дела в бизнесе, какие у бизнеса планы на будущее и сколько есть финансов для их реализации.

Ситуация на рынке

Следующий этап – изучение «конъюнктуры» рынка. Финансовый аналитик должен выяснить, что происходит на рынке в целом, а также в той сфере, которая напрямую связана с деятельностью его компании.

Например, если специалист работает в Газпроме – он должен изучить положение дел в нефтегазовой отрасли.

Рынок – понятие очень-очень обширное

Аналитику важно выявить как можно больше факторов, которые могут оказывать влияние на ценообразование в фирме, на уровень спроса и предложения и другие показатели

Ситуация в политике

Практически весь крупный бизнес напрямую связан с политикой. Например, тот же Газпром, Лукойл, международные компании самых разных типов. Аналитик должен изучить высказывания политических деятелей, проанализировать решения, которые принимают правящие партии тех или иных государств и на их основании скорректировать свои прогнозы.

Например, санкции США в отношении России – как раз пример воздействия политики на бизнес.

Если же аналитик работает на «локальном» уровне, например, изучает компанию, которая продает свою продукцию только в пределах одного города или области, – политика может быть для него не так важна.

Факторы, не связанные с экономикой и политикой

Это «всякая всячина», которая может оказать влияние на компанию. Например, мне как-то рассказывали про трейдера, которым торговал мексиканским песо «по дождю». Когда прогнозировались дожди, песо дешевел, когда дождь должен был закончиться – начинался рост. Потом эта зависимость, почему-то пропала.

Вот такой анализ «дождя», погодных условий – как раз пример изучения не экономических и не политических факторов.

Зачем действительно нужны финансовые аналитики

С одной стороны, финансовые аналитики нужны для того, чтобы подсказать руководству компании правильный путь для роста и развития. Потому что именно эти люди могут выявить всё то, что влияет на финансовый успех фирмы, «разложить всё по полочкам» и ответить на вопросы начальства.

Однако в современном мире аналитики нужны не только для этого.

Для престижа

Когда какая-то компания нанимает финансового аналитика, она сразу начинает казаться престижной большому количеству людей. Это особенно касается тех фирм, которые занимаются инвестиционной или брокерской деятельностью.

Аналитики будут публиковать экономические обзоры на сайте компании и говорить: «Покупайте акции Газпрома, потому что они скоро должны вырасти», «Продавайте доллары и покупайте рубли», «Не вкладывайтесь в нефтегазовый сектор, а вкладывайтесь лучше в…».

Люди будут это всё читать/смотреть/слушать и думать: «Хм, какая серьезная компания, такие углубленные обзоры делает».

Для комиссий

Иногда аналитики превращаются в непосредственный источник дохода для компании. Происходит это тогда, когда финансовый аналитик становится еще и управляющим.

Например, человек регистрируется на сайте инвестиционного фонда и передаёт свои деньги управляющему. Управляющий пытается найти выгодные финансовые инструменты, чтобы вложить в них эти деньги, а потом забрать их назад с прибылью. Естественно, для этого он проводит углубленный анализ рынка.

За свою работу аналитик-управляющий будет брать деньги, а часть этих денег будет поступать в компанию.

Вот и получается: нет финансового аналитика – нет комиссий – нет денег.

Для обобщений

Финансовые аналитики умеют собирать разрозненные экономические факторы в целое, структурировать информацию о положении дел на рынке и потом уже выдавать эту информацию «потребителям».

Я, например, с удовольствием смотрю экспертные обзоры рынка на канале РБК – там всё отлично структурировано и разжевано.

Например:

Для экспертных комментариев

Когда финансовый аналитик долгое время изучает определенный экономический сегмент, он становится в нем экспертом. И помимо прогнозов может просто разъяснять, что к чему, что на что влияет, какая связь между разными экономическими факторами.

Такая информация тоже очень ценится. Например, аналитики фондового рынка обязательно знают, как в принципе устроен фондовый рынок, что влияет на курсы ценных бумаг российских и зарубежных компаний, какие инструменты являются более рискованными и менее рискованными.

Зарплата продуктовых аналитиков и спрос на них ?

Глобальное исследование консалтингового агентства MarketsandMarkets показывает, что с 2019 до 2024 объём мирового рынка аналитики продуктов вырастет в два раза.

Драйверы — рост использования больших данных и потребность компаний выпускать конкурентоспособные продукты.

MarketsandMarkets: рынок аналитики продуктов за пять лет вырастет в два раза

Спрос на аналитиков будет расти и в традиционных отраслях бизнеса. Например, в ритейле, который трансформирует магазины на районе в retail-tech. Ритейлерам интересны сервисы для отслеживания поведения покупателей: чтобы предотвращать кражи, расставлять товар на полках, таргетировать рекламу.

X5 Retail Group о бизнес-потребностях ритейлеров

Исследование компании «Нормальные исследования» показывает, что продуктовый аналитик получает 134 000 рублей в первый год работы и 274 000 рублей после трёх лет работы в компании.

Скриншот из доклада 2019 года о рынке аналитиков

На момент написания статьи на HeadHunter нашлось 1000 вакансий по запросу «Product Analyst» и почти 5000 по запросу «Продуктовый аналитик».

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Особенности профессии

Статистика, анализ, поиск ценной информации среди огромного массива данных – это работа, которую изо дня в день выполняет продуктовый аналитик. В его обязанности входит решение следующих задач:

• автоматизация процесса обработки данных;
• выявление векторов роста и проблем, которые замедляют развитие;
• составление метрик мониторинга продуктов;
• выявление факторов, которые ложатся в основу расстановки приоритетов в тех или иных задачах;
• проверка и тестирование гипотез;
• проведение прозрачного А/В-тестирования;
• анализ данных.

На базе собранных данных принимаются стратегические решения, которые помогают повысить прибыльности бизнеса и сократить расходы на рекламу. Продуктовые аналитики принимают непосредственное участие в процессе удержания клиентов, улучшения поведенческих факторов, монетизации, оценки эффективности маркетинговых кампаний и т. д.

Продуктовые аналитики сравнивают свою деятельность с работой медицинского сотрудника, но в сфере бизнеса: они видят симптомы и понимают, на каком участке работ происходит сбой. Предварительно они собирают анамнез, а потом разрабатывают план «лечения» бизнеса. В деятельности прослеживается цикличность, ведь продуктовый аналитик собирает данные, анализирует, разрабатывает пакет рекомендаций и опять возвращается к данным. Обязанности и тип работ зависят от занимаемой должности и требований заказчика.

Обучение на аналитика

Аналитик без высшего образования не может претендовать на получение хороших высокооплачиваемых должностей. С другой стороны, таких специалистов «в чистом виде» отечественные вузы не готовят, да и специфика работы может сильно различаться в зависимости от области деятельности. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика – это профили «Экономика» (код 38.03.01) и «Социология» (код 39.03.01). Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, обществознание и иностранный язык. Обучение в обоих случаях длится 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.

Вузы

Московский гуманитарный университет, МосГУ

Социология массовых коммуникаций (Факультет психологии, педагогики и социологии)

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Экономика (Инженерно-экономический институт НИУ «МЭИ»)

Московский технический университет связи и информатики

Экономика (Заочный общетехнический факультет МТУСИ)

Автономная некоммерческая организация высшего образования «Институт непрерывного образования»

Экономика в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве (Автономная некоммерческая организация высшего образования «Институт непрерывного образования» )

Российская экономическая школа

Экономика (Российская экономическая школа)

Курсы

Русская Школа Управления

Это образовательное учреждение предлагает больше десятка разных курсов по финансовой, инвестиционной, маркетинговой, бизнес-аналитике. Это вариант того, где получить профессию аналитика в формате повышения квалификации. Курсы проводятся в очном и дистанционном форматах, включают в себя удобные онлайн-трансляции выступлений преподавателей.

Основная часть

Бизнес-анализ и системный анализ в ИТ — это наборы практик, методов и задач

• В современных русскоязычных статьях и книгах, попавшихся мне, найти истину не удалось — чаще всего мнение привязано к конкретной организационной культуре, структуре или ситуации. В некоторых статьях СА могли назвать «системным администратором», в других его пытались сравнить с финансовым аналитиком и так далее (указывать ссылки во избежание конфликтных ситуаций не буду), в третьих БА и СА рассматривались совместно в противовес другим видам аналитиков. 
• В иностранной литературе (основой изучения для БА/СА многие считают книги К.Вигерса и Д.Битти, BABOK, А.Коберна, PMI Guide to business analysis и т. д.), в которых разделения БА и СА отсутствует принципиально. В некотором роде, возможно из-за различий в бизнес-культуре, они ещё больше вводят в заблуждение. Так, книга К.Вигерса и Д.Битти определяет бизнес-аналитика, как «роль в проектной команде, основной обязанностью которой является работа с представителями заинтересованных лиц для выявления, анализа, спецификация, валидация и управление требованиями в проекте. А также его называют аналитиком требований, системным аналитиком, инженером требований, менеджером требований, аналитиков бизнес-систем или просто аналитиком». То есть понятия неотделимы и приравнены друг к другу. В книгах PMI и IIBA упоминание термина «system analyst» вообще довольно скудно, а уж описание его отличия от «business analyst» нет и в помине.
• Нормативная документация Минтруда (профессиональные стандарты) приводит довольно близкое к реальному разделению, хотя БА в стандарте рассмотрен далеко от ИТ. При этом возникает понимание, почему в отечественном бизнесе понятия так разделены — призма стандартов. Роль БА здесь — обеспечение возможности проведения изменений в организации, приносящих пользу заинтересованным сторонам, путём выявления потребностей заинтересованных сторон и обоснования решений, описывающих возможные пути реализации изменений. Роль СА — разработка, восстановление и сопровождение требований к ПО, информационной системе, продукту, средству, на протяжении их жизненного цикла.

*В иностранных источниках используются более подходящие термины «technology focused» и «business focused».

Выявление требований	процесс определения требований из различных источников посредством интервью, семинаров, анализа задач, рабочих потоков и документов и других методов
Знание бизнеса	понимание предметной области бизнеса, происходящих в нем процессов, бизнес-целей и окружающей среды
Презентация	возможность представить информацию группе людей или отдельных заинтересованных лиц. Может содержать элементы продвижения
Лидерство и дипломатия	способность вести переговоры между бизнес-пользователями и техническими специалистами для разработки наиболее подходящего всем решения
Коммуникации	роль посредника, связующего звена между пользователями и бизнесом и техническими специалистами
Исследование	поиск информации и применение методов анализа и синтеза
Анализ данных	это умение найти и использовать важные факты, касающиеся предмета анализа
Решение проблем	поиск наиболее удобных (в особенности нетривиальных) решений сложившихся ситуаций
Технические навыки	знание технологий, программирования, создания и настройки БД и другие технических аспектов, стандарты и правил проектирования решений

Экспертиза IT-аналитика

Любую предметную область мы рассматриваем как совокупность неких бизнес-процессов и выбираем из них то, что нужно автоматизировать. В результате получаем последовательность шагов, которые необходимо наложить на информационную систему. Чем больше у аналитика опыт работы в нужной сфере, тем быстрее погружение в предметную область заказчика.

Примеры из нашей практики:

Полина, аналитик SimbirSoft:

«Создание IT-решений для кадровой службы также требует от аналитика знания HR-процессов заказчика. У нас был случай, когда бизнес пригласил нас для обновления корпоративного портала, поскольку существующий сайт постепенно устаревал и сотрудники не хотели им пользоваться. Клиент сообщил нам свой ключевой запрос – сделать портал интересным для команды. Наш аналитик, имеющий большой опыт в проектировании HR-процессов, изучил текущую ситуацию и предложил клиенту различные пути реализации задачи: инструменты оценки и развития персонала, элементы геймификации личного кабинета, наполнение портала интересным и полезным для сотрудников контентом. Клиент заинтересовался предложенными идеями и принял решение реализовать их в новой версии корпоративного портала».

В банковских приложениях, как правило, есть огромный список фич и улучшений для будущих релизов. Мы работаем с 39 различными финтех-компаниями и помогаем ускорить реализацию таких улучшений, опираясь на свой опыт – до 40% наших проектов предназначены для финансовой отрасли.

Анна, аналитик SimbirSoft:

«Работая над проектом крупного онлайн-банка, мы получили множество планируемых фич. Некоторые из них уже были описаны и переданы в разработку, остальные находились в бэклоге. Наш аналитик в сжатые сроки описал все нужные улучшения и вместе с командой разработчиков запланировал задачи на несколько месяцев вперед – примерно на 3 спринта. Кроме того, благодаря высокой скорости погружения специалиста в проект, заказчик пригласил его стать ментором для штатных аналитиков – сейчас эти специалисты уже прошли обучение и самостоятельно продолжают работать над развитием приложения».

• Наличие узкоспециализированной экспертизы у IT-аналитика также имеет огромное значение при создании IT-систем с микросервисной архитектурой.

• В одном из наших проектов компании нужно было в короткие сроки разработать новый микросервис. При этом каждым модулем занималась отдельная команда и все коммуникации можно было вести только через единственного менеджера, ответственного за эту задачу. В результаты мы работали с ограниченным количеством информации в жестких временных рамках, не имея возможности протестировать некоторые элементы, связанные с другими частями системы. Большим преимуществом для нашей команды стал опыт работы с микросервисами, что позволило справиться с этой работой и закончить ее даже раньше проектного срока.

• Знание особенностей предметной области необходимо для интеграции IT-систем и других сервисов. Например, в одном из проектов мы описывали требования к логистической IT-системе и ее взаимодействию с рядом внешних сервисов. Опираясь на релевантный опыт в бизнес-анализе в сфере логистики, наши аналитики сумели быстро вникнуть в терминологию и специфику клиента и помогли решить его бизнес-задачи.

• При подключении к проекту аналитику зачастую необходимо подтвердить свою экспертизу в нужной отрасли. Один из наших недавних примеров – разработка модуля нормативно-справочной информации. Для того чтобы предложить оптимальное решение, мы подключили к проекту опытного аналитика с целостным пониманием бизнеса и всех его процессов, а не только тех функций, которые требовалось автоматизировать. Из-за высокой сложности предметной области заказчик предложил нашему аналитику на старте подключиться к проекту в роли тестировщика и в течение трех месяцев погрузиться в особенности продукта. Только после этого специалисту доверили постановку аналитических задач.

Аналитик данных в будущем

Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Гейм аналитик: кто это такой и что он делает?

Говоря простыми словами, игровой аналитик собирает данные, анализ которых позволяет понять, насколько игра интересна людям и нужно ли в ней что-то менять. Он также занимается экономической моделью. Например, разработчики могут спросить гейманалитика, почему определенные предметы не покупают. Он проведет анализ и на основе собранных данных выявит проблему и даст рекомендации по ее устранению. Например, какой-то уровень является слишком легким, поэтому игроки проходят его своими силами.

Чем занимается гейм аналитик, список обязанностей:

1. Определяет показатели (метрики) для оценки важных параметров игры и создает из них систему. Например, нужно отслеживать уровень эмоций, которые испытывают игроки, и экономическую отдачу от проекта. Метрики объединяются в дашборды, на которых выводятся все важные показатели.
2. Собирает и анализирует данные. Одни показатели нужно проверять ежедневно, другие – раз в неделю и так далее. Проверяет различные аномалии, почему они возникли и нужно ли с этим что-то делать.
3. Работает с воронкой событий в игре и как они влияют на пользователей.
4. Ищет способы, которыми можно повысить важные метрики. Например, процент игроков, которые возвращаются (Retention), регулярность входа в игру (Sticky Factor), среднее количество пользователей онлайн (ACU) и другие.
5. Придумывает гипотезы и тестирует их. Это могут быть изменения в игровом процессе, балансе игры, механиках, экономике.

6. Составляет отчеты для геймдизайнеров, маркетологов, продюсеров.

Игровой аналитик – это интересная профессия для людей, которым нравятся компьютерные игры, при этом они испытывают удовольствие от поиска закономерностей, генерации новых идей.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Про «узких» специалистов

Эксперты в узких областях ценятся не меньше, чем специалисты широкого спектра. Только тут мало что могу сказать, поскольку с такими людьми сталкиваюсь только как со специалистами с отдельными зонами ответственности.

Для заинтересованных здесь бы посоветовал брать интересующий вектор знаний и прокапывать до экспертного уровня. Например:

• Ты человек формальный и хочется все оптимизировать → аналитик бизнес-процессов, и может быть позже заниматься аудитом

• Нравится копаться в системных штуках → системный аналитик, и там до архитектора

• Любишь работать с данными → аналитик БД, BI или в сторону data science

• Интересно продумывать пользовательский путь и управлять им → UX-аналитик, UX/UI-дизайнер

• Горишь в том, чтобы принимать решения и развивать продукт → продуктовый аналитик, и далее до руководителя продукта

А иногда настолько нравится наводить порядок, что путь из абстрактной аналитики может лежать в менеджмент.

Также предположу, что поработав специалистом широкого спектра проще столкнуться с большим пулом задач. И тогда может быть проще понять то узкое направление, которое интересно и в котором хочется становиться экспертом.