Что должен знать python разработчик в 2020 году

Основные инструменты Python-разработчика

Изучение Питона не может быть полноценным без набора полезных инструментов под рукой. Мы собрали небольшой список и разделили его на категории.

Базовые

• Pip — популярный менеджер пакетов в Python, с помощью которого можно устанавливать и управлять программными пакетами.
• Pipenv — инструмент для управления виртуальным окружением в Python.
• Setuptools — целый набор инструментов для создания пакетов в Python.
• Virtualenv — инструмент для создания виртуального окружения с пакетами.

Документация

• Sphinx — генератор документации, который изначально создавался для работы с Python, но впоследствии стал инструментом общего пользования.
• autodoc — расширение Sphinx для создания reStructuredText файлов из исходного кода.

Тестирование

• py.test — платформа для тестирования на Python со множеством функций. Инструмент автоматически находит тесты, запускает их и выводит отчёты.
• Selenium WebDriver — в тандеме с другими инструментами позволяет эффективно тестировать веб-приложений.
• unittest — модуль инструментов с настройкой используемых данных, управлением комплектами и наборами тестов, возможностью запускать тесты в графическом или текстовом режиме.

Практика: делаем график курса доллара

Приступим к последнему заданию — сделаем в Python график курса доллара с начала 2019 года.

Для начала импортируем библиотеки Numpy (в ней удобно работать с массивами и матрицами), Pandas (работа с CSV-файлами) и Matplotlib (визуализация).

Вы можете дать библиотеке имя, которое будете использовать вместо настоящего названия, — это часто делается для экономии времени.

На сайте Центрального Банка РФ скачаем CSV-файл с курсом от начала года.

Записываем скачанный файл в переменную money:

Теперь если мы выведем money, то увидим таблицу с курсом.

Вот такую:

В России принято отделять десятичную часть запятой, поэтому перед созданием графика мы напишем маленькую функцию, которая заменит запятые точками.

Теперь осталось только показать график командой:

Если вы всё сделали правильно, то сейчас вы видите график курса доллара США, у нас получилось вот так:

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

• Abilian SBE;
• Ella;
• Saleor;
• Wagtail;
• Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

• The Owl Embedded Python System;
• Python Embedded Tools;
• Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Где учиться программировать на Python? Бесплатные и платные уроки

Быстро освоить Питон можно на курсах. Вы общаетесь с преподавателем, можете задавать вопросы, выполняете задания. Это ускоряет процесс изучения языка, особенно для начинающих. Примеры онлайн-курсов:

	Базовая 6-ти месячная программа. Включает изучение основ языка: операторы, выражения, циклы, числа, базовые коллекции, массивы, функции, алгоритмы, работу с файлами, ООП и многое другое. Подходит новичкам. Включает теорию и практику. Занятия идут онлайн, учиться можно через интернет.
	Более объемный курс. Вы научитесь писать более сложные программы и создавать веб-приложения, верстать сайты, использовать Git и PyCharm, фреймворк Django, тестировать код. По сути освоите профессию с нуля.
Питон для детей	Специальная программа для детей в возрасте от 12 до 17 лет. Создана совместно с ИТ-лагерем INNOcamp. Помимо изучения основ языка, включает уроки по разработке сайтов. Занятия проводятся в формате вебинаров.
	Здесь изучают только фреймворк. Если вы уже знаете язык, то прохождение курса повысит вашу востребованность в сфере веб-разработки.
	Курс в Нетологии. Включает программу помощи с трудоустройством: лучшие выпускники попадают на стажировку в ИТ-компании. Плюсы обучения в Нетологии — много практики, работа над реальными задачами, известные преподаватели.
	Здесь можно пройти курсы программирования на Питоне и освоить профессию с нуля. У каждого ученика есть наставник. Помогают с поиском стажировки и вакансий.

Помимо платных курсов, есть бесплатные варианты, как можно научиться данной профессии:

1. Освоить все самостоятельно по материалам на бесплатных сайтах, где обучают программированию. Если вы уже работаете программистом, это оптимальный путь, поскольку базу уже знаете и вам просто нужно разобраться в синтаксисе нового языка.
2. Для обучения языку Python написано много книг и самоучителей, которые помогут новичку. Например, можно прочитать книгу «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» Эрика Мэтиза.
3. Посмотрите бесплатные уроки с YouTube:
   • Уроки Python для начинающих (21 видео)
   • Анализ данных на Python в примерах и задачах
   • Программирование на Python (9 лекций)

Миф 1. Миф о мифах

Начнём с самых нелепых мифов — и это будут мифы о мифах. Почему-то авторы многих статей «N мифов о Python» наперебой твердят: «Python считают дорогим, но на самом деле это бесплатный язык», «На Python-программистов маленький спрос». Простите, но это какая-то коллективная галлюцинация. То ли вы опрашиваете людей, которые, кроме платного Бейсика, ничего не использовали, то ли опираетесь на исследования 91-го года, когда Python действительно не был так популярен.

Как можно считать непопулярной технологию, о которой пишут столько книг, статей, выпускают подкасты, проводят вебинары? Кажется, скоро даже в маршрутках и на рынках вместо «Чёрных глаз», Лободы и «Бутырки» будут играть аудиоуроки по Python.

Про дороговизну и вовсе забавно — авторы как мантру повторяют: «Нет, что вы, Python — бесплатный язык программирования». А кто-то может с ходу назвать платный язык? Они вообще существуют в природе? Ну да, бывают проприетарные компиляторы или среды разработки (IDE). Но вы когда-нибудь слышали жалобы вроде «Купил книгу по C++, и оказалось, что надо ещё заплатить за компилятор — иначе язык не выучишь»?

Идеи приложений для командной строки

Контактная книга

Новые знакомые часто сообщают свои контакты для поддержания связи. Не потерять их поможет контактная книга. Обычно в ней хранится имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты. Вы можете создать ПО, которое люди будут использовать для сохранения и поиска контактных данных. Оно всегда будет доступно с их компьютера через командную строку.

Существуют похожие приложения, но большинство из них — мобильные, десктопные или веб-приложения:

• Simple Contacts
• Pobuca Connect

Технические детали

Важно настроить команды, которые пользователи могут использовать для ввода контактных данных. Вы можете использовать фреймворки Argparse или Click

Они абстрагируют много сложных вещей, поэтому вам нужно сосредоточиться только на коде, который будет выполняться при вводе команд.

Должны существовать команды для удаления контактов, обновления контактной информации и вывода списка сохранённых контактов. Вы также можете добавить функцию отображения контактов в определённом порядке, например по алфавиту или дате создания.

Для хранения отлично подойдёт база данных SQLite.

Пользователи это оценят

Вы помните, что база данных SQLite хранится на компьютере пользователя? Что, если что-то случится, например пользователь потеряет свои файлы? Это означает, что он также потеряет контактную информацию.

Вы можете подстраховаться от этого и сделать резервную копию базы данных на платформе онлайн-хранилища. Для этого приложение может загружать файлы базы данных в облако через определённые промежутки времени. Можно даже добавить команду, которая позволяет пользователям создавать резервные копии базы данных самостоятельно. Таким образом, даже если файл базы данных потерян, пользователь по-прежнему будет иметь доступ к контактам.

Следует помнить, что вам может потребоваться какая-либо форма идентификации, чтобы в книге контактов можно было узнать, какой файл базы данных принадлежит какому пользователю. Аутентификации пользователя является одним из способов решения этой проблемы.

Иногда сайты могут быть недоступны по разным причинам, не зависящим от вас. Чтобы узнать, когда он заработает, можно пробовать открыть его раз в какое-то время, а можно использовать инструмент, который будет делать это за вас. Именно это и делает Site Connectivity Checker — посещает URL-адрес и возвращает его статус: активен или нет.

Изучаем Python: куда дальше?

Чтобы быстро усвоить азы Питона, предоставленного в уроке материала достаточно. Конечно, этого мало, дабы стать специалистом. Поэтому придется самостоятельно дома или при помощи дополнительных курсов углублять знания. Выбор за вами, но некоторые рекомендации мы дадим.

Какие темы освоить в первую очередь? Приводим список тем и команд для новичков:

• типы данных в Python;
• необязательные и ключевые аргументы функций (*args, **kwargs), лямбда-выражения (lambda);
• объекты и классы, инициализация;
• основные встроенные модули (functools, math, string, sys, os, collections, time);
• генераторы и итераторы (yield, iter);
• работа с разными файлами (csv, изображения, текст);
• исключения и ошибки (exceptions);
• списковые включения (list comprehension);
• работа с сетью (requests, BeautifulSoup).

В дополнительных источниках ниже приведен перечень книг и сайтов, которые помогут вам в дальнейшем развитии. Если будут трудности, можно вообще начинать с литературы, где в заголовках встречаются фразы «для детей», «для школьников», «для чайников».

Потом стоит переходить к серьезным трудам (типа М. Лутца), ознакомлению с популярными фреймворками и библиотеками (Django, flask, pandas).

Выбор проектной платформы

Вам нужно создать такое ПО, которое бы облегчало людям, не имеющим определённых технических знаний, работу на платформе. Веб, десктоп и командная строка — три основные платформы, для которых вы можете создать свои проекты.

Веб

Веб-приложения — это приложения, которые работают в интернете, к ним можно получить доступ на любом устройстве без загрузки приложения на само устройство, если есть доступ к интернету. Веб-приложение состоит из бэкенда (серверной части) и фронтенда (пользовательского интерфейса). Для Python-разработчиков основное поле деятельности — бэкенд. Однако визуальная составляющая тоже важна, поэтому вам понадобятся некоторые знания HTML, CSS и, возможно, JavaScript. Чтобы создать простой интерфейс, основы будет достаточно.

Другой вариант — использовать Python как для фронтенда, так и для бэкенда с помощью библиотеки anvil. Вы можете создавать веб-приложения с помощью Python через такие веб-фреймворки как Django и Flask. Список фреймворков для создания веб-приложений на Python очень длинный, но Django и Flask остаются самыми популярными из них.

Десктоп

Существуют специальные библиотеки для создания десктопных приложений. Одна из них — PySimpleGUI, она хорошо подходит для разработчика среднего уровня. PyQt5  более мощная, но может оказаться слишком сложной в обучении.

Программное обеспечение, которое вы разрабатываете, может работать на любой операционной системе, будь то Windows, Linux или Mac. Всё, что нужно сделать после создания проекта, — это скомпилировать его в исполняемый файл для выбранной операционной системы.

Командная строка

Приложения командной строки — это те приложения, которые работают в окне консоли. В Windows в роли консоли выступает сама командная строка, а в Linux и Mac это терминал.

Специалист по машинному обучению (Middle)

MyTona, Удалённо, По итогам собеседования

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

При работе с привычными вам приложениями вы щёлкаете по разным иконкам, набираете текст и т. п., но при работе с командой строкой вы вводите специальные команды, так что вам нужно владеть некоторыми техническими знаниями.

Приложения для командной строки могут быть не такими красивыми или простыми в использовании, как десктопные или веб-приложения, но это не делает их менее мощными. Можно улучшать внешний вид таких приложений, применяя цвета к тексту. Есть библиотеки, которые помогут вам с этим: Colorama и Colored. Фреймворки Docopt, Argarse и Click упростят вам процесс создания приложений.

Списки, кортежи, множества и словари

Списки, кортежи, множества и словари – еще 4 типа данных в Питоне, включающие в себя несколько значений и являющиеся итерируемыми (перебираемыми, как строки).

Особенности показаны в таблице 3.

Список (list)	Кортеж (tuple)	Множество (set)	Словарь (dict)
Изменяемый	Неизменяемый	Изменяемое	Изменяемый
Значения могут дублироваться	Значения могут дублироваться	Значения не могут дублироваться	Ключи не могут дублироваться
Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу возможен	Доступ по индексу невозможен	Есть доступ к ключам и значениям

Таблица 3 – Коллекции данных в Python

Список – последовательность произвольных элементов, разделенных запятой. Обозначается квадратными скобками. Можно доставать отдельные составляющие через индекс, добавить в начало списка или конец те или иные значения, удалить элементы, узнать длину, отсортировать.

Рассмотрим часть функционала.

Результат работы скрипта:

Когда необходимо запретить изменение коллекции, ее удобно представлять в виде кортежа. Более того, он занимает меньшее количество в памяти. Записывается в круглых скобках.

На их основании также возможны срезы, доступ по индексу, нахождение максимума или минимума (если элементы представлены числами), поиск количества вхождений значений.

Результат работы скрипта:

Множества хороши в ситуациях, когда нужна гарантия уникальности всех элементов. Задаются фигурными скобками. При добавлении дубликата размер сета никак не меняется

Важно и то, что порядок объектов внутри множества не гарантирован, что исключает доступ по индексу

Результат работы скрипта:

Словарь – особый тип коллекций. Все его элементы состоят из пар «ключ: значение». Ключ должен быть уникальным, а значения могут повторяться. Обозначается фигурными скобками.

Рассмотрим некоторые операции со словарями.

Результат работы скрипта:

Таким образом, в зависимости от ситуации применяется тот или иной тип коллекций. Чаще всего это списки и словари.

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Python — что это такое и для чего используется

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с минималистическим синтаксисом одноименного ядра и большим объемом полезных функций в стандартной библиотеке. Основные архитектурные черты:

• автоматическое управление памятью;
• динамическая типизация;
• полная интроспекция;
• поддержка многопоточных вычислений;
• механизм обработки исключений;
• высокоуровневые структуры данных.

Язык применяется для выполнения многих задач. Python используют в:

1. Web-разработке — Abilian SBE, Django-CMS, Ella, Wagtail, Saleor.
2. Десктопных программах, например, GIMP, Ubuntu Software Center, BitTorrent, Blender.
3. Мобильной разработке – к примеру, серверная часть Instagram.
4. Играх — Battlefield 2, World of Tanks, Civilization IV, EVE Online.
5. Разработке встроенной системы – управление банкоматами в Сбербанке, Raspberry Pi, The Owl Embedded Python System, станках с ЧПУ, телекоммуникационном оборудовании, в средствах автоматического регулирования.
6. Написании скриптов и плагинов к готовым программам.

Универсальность языка способствует его применению во многих профессиях.

Что такое Python, рассказывают в этом видео:

Обратите внимание! В эпоху коронавируса все ищут дополнительные возможности заработка. Удивительно, что альтернативными способами зарабатывать можно гораздо больше, вплоть до миллионов рублей в месяц

Один из наших лучших авторов написал отличную статью про заработок на играх с отзывами людей.

Как стать Python разработчиком, что нужно знать и уметь?

Поскольку язык программирования востребован в разных областях, то необходимый стек технологий зависит от сферы, где вы планируете работать, и даже конкретного заказчика. Если говорить о новичках, то в первую очередь необходимо знать:

• Сам язык программирования: синтаксис, операторы, выражения, циклы, массивы, функции. Базовую подготовку можно получить в Skillbox. Здесь есть 6-ти месячный курс для новичков.
• Алгоритмы.
• Фреймворк Django, если планируете трудиться в веб-разработке.
• Освоить работу с базами данных.
• Иметь представление, что такое ООП (объектно-ориентированное программирование).
• Тестирование кода.

• Знать, как работать с API сторонних сервисов.

Что нужно знать Python-разработчику?

Пласт базовых знаний и навыков включает в себя:

• основные навыки пользования терминалом;
• понимание принципа работы IDE;
• навыки работы с Git;
• менеджер пакетов pip;
• базы данных (ORM, CRUD-операции);
• принципы ООП;
• синтаксис языка Python;
• алгоритмы и структуры данных;
• составление документации;
• модульное тестирование.

Разумеется, недостаточно реализовать вывод «Hello World», чтобы разобраться в языке программирования Python, но для более глубокого понимания сперва стоит определиться с направлением, в котором вы хотите работать. Исходя из этого, подбираются дополнительные инструменты для изучения.

Веб-разработка

Здесь особенно популярны такие Python-фреймворки, как Django и Flask: с их помощью можно быстро создать логику бэкенда. Для начала работы хватит и одного, но не помешает знать несколько, понимать, в каких случаях они используются, где предпочесть Django, а с какой задачей лучше справится Flask, Tornado или Pyramid.

Для построения веб-приложений также пригодится знание протоколов, HTML, CSS и JavaScript.

Django — популярный Python-фреймворк для написания веб-приложений. Многие начинающие разработчики выбирают его из-за относительной простоты и лёгкости в развитии. Однако это совсем не означает, что фреймворк не справится с профессиональными высоконагруженными системами.

В рамках этого курса вы поэтапно изучите процесс создания полноценного приложения на Django. Помимо работы с основными компонентами фреймворка, вы научитесь грамотно подбирать и интегрировать сторонние библиотеки. Эта книга лишена непонятных, скучных и абстрактных задач — в ней только то, что вам действительно пригодится на практике.

В процессе обучения вы получите не только знания о принципах работы Django, но и опыт в разработке веб-приложений, которые в перспективе планируется расширять дополнительными инструментами.

Полезно как для начинающих разработчиков, так и для специалистов.

В данном издании вы изучите Python-фреймворк Flask. Он относится к категории микрофреймворков — простых каркасов для веб-приложений, обладающих только базовыми возможностями. Благодаря пошаговым примерам вы сможете создать полноценное веб-приложение для социального блогинга.

Благодаря этой книге вы освоите возможности фреймворка и ознакомитесь с различными прикладными технологиями, такими как взаимодействие веб-служб и миграции баз данных.

На фоне других Flask выделяется полной свободой в разработке. Если вы уже имеете опыт работы с Python, то изучение этого фреймворка не составит никакого труда.

Data Science

Основы программирования на Python в разрезе Data Science следует продолжить изучением таких библиотек и фреймворков:

• NumPy
• TensorFlow
• Keras
• Pandas
• PyTorch
• Matplotlib
• scikit-learn

Для погружения в Machine Learning на Python, обучение стоит начать с основных разделов, а именно:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

Книги по теме

Хороша та книга, которая учит использовать мощные алгоритмы в машинном обучении без интеграции затратных решений или массивных вычислительных систем. Данное издание как раз об этом.

Благодаря этой книге вы познакомитесь с Scikit-Learn и научитесь работать с нейросетями с помощью библиотек Theano, TensorFlow и H2O. В процессе вы рассмотрите классификационные и регрессионные деревья, а также способы обучения нейросетей без учителя.

В книге рассмотрены принципы машинного обучения в модели MapReduce на Hadoop и Spark.

В данной книге описаны самые различные вычислительные методы и статистические алгоритмы. Без их использования невозможна какая-либо интенсивная обработка данных и проведение исследований.

Данное пособие будет полезно тем читателям, которые уже имеют какой-либо опыт в программировании и хотят научиться правильно использовать Python в Data Science. Например, как преобразовывать определённый формат данных в файл скрипта? Как сформировать и отфильтровать эти данные и работать с ними? Как благодаря полученной информации проанализировать ситуацию, составить статистическую модель и организовать машинное обучение.

Конечно, можно изучать Python для программирования игр, написания десктопных и мобильных приложений, но несмотря на наличие соответствующих для этого инструментов, язык наиболее востребован именно в Data Science и бэкенд-разработке.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы профессии:

Минусы профессии:

Язык программирования Питон подходит для новичков, его относительно легко и просто выучить даже человеку, не работавшему в ИТ. Много литературы и документации на русском языке, большое сообщество русскоязычных специалистов. Быстрое обучение, поскольку команды языка и сам код интуитивно понятны. Популярность языка продолжает расти, что обеспечивает Python программистам хорошую востребованность среди работодателей. Python разработчики работают в крупных компаниях, например, такие вакансии есть в Яндекс, Майл.ру, Facebook, Yahoo, Instagram. Высокие зарплаты.

Часто работодатели ищут сотрудников, которые помимо Python, знают другие языки программирования, например, Java. Это связано с тем, что Питон обычно используется для создания части программного продукта, а для другой части необходимо знать дополнительные языки. Вакансий программистов на Python больше в Москве и Санкт-Петербурге. Если вы живете в регионе, скорее всего, вам потребуется искать удаленную работу или заказы на фрилансе. Новичкам сложнее найти работу, чем опытным специалистам. Как решить эту проблему, расскажем в статье ниже.

Сколько можно заработать

Доход программиста напрямую зависит от выполняемых задач. Новички в профессии получают около 40000 руб. в Москве и в среднем 25000 руб. в других городах. Специалист среднего звена может рассчитывать на уровень зарплаты в 110000-140000 руб. Гуру программирования на Python зарабатывают до 400000 руб., подсчитала наша редакция, проанализировав предложенные вакансии на hh.ru.

О зарплате начинающего программиста можно узнать здесь:

Язык Python с каждым годом завоевывает все большую популярность. Его простота и обширная сфера применения – ключевые факторы для принятия решения об изучении. Программисты «Питон» – востребованные специалисты, получающие достойное денежное вознаграждение за решение сложных задач.

Как найти работу начинающему специалисту?

Освоив азы языка, можно устроиться стажером в небольшую компанию и попробовать себя в области веб-разработки или машинного обучения. Как правило, стажерам очень мало платят, зато обучают и подтягивают до уровня Junior-программиста. Проработав стажером 4-6 мес., вы уже сможете претендовать на обычную зарплату для ИТ-специалиста.

Если у вас уже есть опыт работы, то добавьте свое резюме на сайты для программистов. Вас будут звать на собеседования и предлагать выполнять различные задачи. Смотрите, с чем вы не справляетесь и подтягивайте знания, затем снова идите на собеседования. Рано или поздно вас возьмут на работу. Некоторые начинающие программисты ищут первую работу по 3-4 месяца и даже больше, но затем получают необходимый опыт и процесс поиска нового работодателя идет быстрее.

Когда вы станете уверенным разработчиком, то сможете брать заказы на фрилансе и зарабатывать как частный специалист. Это даст хорошую прибавку к зарплате в офисе. Искать заказы на фрилансе можно на биржах.

Где используется Python

Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science.

Системное администрирование

Системным администраторам Python нужен для автоматизации задач. Он простой, мощный и поддерживает специальные пакеты, которые повышают его эффективность. И, самое главное, он по умолчанию установлен на все серверы с ОС Linux.

Благодаря лаконичности Python можно быстро прочитать код и найти слабые места. Форматирование в языке — часть синтаксиса.

Научные исследования

В Python есть несколько библиотек, которые пригодятся для проведения исследований и вычислений:

• SciPy — библиотека с научными инструментами;
• NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и многомерных массивов, а также математические функции для работы с ними;
• Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D-графикой.

Благодаря библиотекам и простоте освоения языка многие учёные выбирают Python — особенно он популярен у математиков и физиков.

Data Science

Python — один из самых используемых в Data Science языков. На нём пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы.

Работа с базовыми функциями

Разберём, как устроены базовые функции в Python.

Чтобы записать в переменную V сумму 1 и 1, мы напишем так:

Если мы захотим напечатать переменную V, мы используем функцию:

Напоминаем, что в Python мы не пишем тип переменных.

При спуске этот код выведет нам 2.

Если вы забыли, что делает функция, или нашли новую, вам поможет команда help (): она выпишет основную информацию о функции. Если мы используем ее на функцию print (), это будет выглядеть так:

В программировании мы будем много работать с числами. Все основные математические операции записываются в Python привычным образом, примерно как в калькуляторе:

Есть и операции поинтереснее, менее очевидные:

Иногда в Python можно встретить артефакты вроде такого:

В конце получившегося числа мы неожиданно видим 4. Это просто особенность компьютерного представления данных, и бояться этого не стоит, в большинстве случаев это не имеет значения. Но не забывайте об этой особенности, если вам важны точные числа (как, например, в астрофизике).

Вывод текста. Уже сложилась традиция, что первые слова, которые человек выписывает кодом, это «Hello, World!». Сделаем это и мы.

Мы уже выводили выше переменную, теперь выведем текст. Сделать это в Python очень просто:

Иногда (например, в цикле) надо выводить одно и то же с небольшим изменением. Для этого используется форматированный вывод. Это делается так: заменим часть, которая будет меняться, фигурными скобками, а за фразой напишем .format (). В скобки вставим переменную с нужным значением. Вот как это выглядит:

В некоторых версиях Python можно сделать то же самое и другим способом:

Результат будет один и тот же. Если у вас работают обе версии, то делайте так, как вам больше нравится.

Как устроены операции сравнения в Python

1. Операции сравнения будут возвращать ответ в виде правда/неправда: True/False.
2. Для проверки на равенство используются два знака «равно».
3. Для проверки на неравенство используется восклицательный знак (знак отрицания) со знаком «равно».

Например:

Зарплата Программиста Python

Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, базирующихся в МО и СПб.

Профессиональные знания

1. Знание основ программирования Python, опыт работы не мене 1 года.
2. Свободный фреймворк Django.
3. Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.
4. Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
5. Version Control System.
6. Системы управления базами данных, верстка страниц.
7. Английский язык, который необходим для чтения и составления тех. документации.

Миф 9. Python — универсальный язык, он подходит для всех типов программ

Python-то, конечно, универсальный язык, но вот писать на нём все типы программ — неразумно. Так же, как и на любом другом языке. Python хорош в веб-разработке, работе с AI и Machine Learning, создании сценариев, обработке текстов и массивов информации. Но писать на нём операционные системы или какие-то критически важные части программ не стоит. Также Python — не лучший выбор для игр (писать их можно, но чаще всего выглядят они так себе), космических кораблей, бортовых компьютеров.

Ещё у Python довольно скудные возможности для создания графических интерфейсов — зато он кроссплатформенный и программа будет выглядеть и работать одинаково на Mac, Linux, Windows, Raspberry Pi и так далее.