Магистерская программа «системы управления и обработки информации в инженерии»

Тематический план

• Общее

  • Новостной форум

  • Модуль 1. Этимологический
    анализ архитектуры АСОИУ

    Лекции по
    модулю 1. 

    Система. Объект. Модель.
    Классы моделей.

    Модель “черный
    ящик”. Цель. Системы целеустремлённая, целенаправленная, человеко-машинная.
    Информация. Обработка, Обработка информации. Система обработки информации.
    Управление. Система управления.

    Механизация,
    Автоматизация, Информатизация. Автоматизированная система. Автоматизированная
    система обработки информации. Автоматизированная  информационная система. Система
    автоматического управления. Автоматизированная система управления. Ручная
    система управления.

    Объекты
    производственно-технологические – технологические. Объекты
    социально-экономические. Организации. Пользователь. Классы пользователей.
    Автоматизированное рабочее место пользователя.

    Автоматизированная
    система обработки информации и управления. Архитектура. Архитектурные стили.
    Архитектура объекта. Архитектуры автоматизированных систем. Архитектура
    автоматизированной системы обработки информации и управления.

    Методология.
    Методологии проектирования 
    автоматизированных систем. Технология. Информационная технология.  Технология природоразрушающая и технология
    природоподобная.

    Модуль № 2. Примеры архитектур АСОИУ

    Лекции по
    модулю 2.

    Государственная
    автоматизированная система “Контур”: предпосылки, назначение, цели создания,
    цели функционирования, структурная схема, звенья, информационные потоки,
    задачи, обеспечения: организационное, техническое, программное, информационное,
    свойства, состояние.

    Государственная
    автоматизированная система “Выборы”: предпосылки, назначение, цели создания, цели
    функционирования, структура, звенья, неструктурированная ЛВС, ЛВС звеньев,
    топология подсистемы связи и передачи данных, подсистемы, техническое
    обеспечение, информационное обеспечение, программное обеспечение и
    семантическая модель программного обеспечения, свойства и состояние.

    Государственная
    автоматизированная система “Государственный регистр населения”: предпосылки,
    назначение, цели создания, цели функционирования, состояние и перспективы
    создания. Сравнительный анализ государственных автоматизированных систем “Контур”,
    “Выборы”, “Государственный регистр населения”.

    Модуль № 3. Тенденции автоматизации

      Лекции по модулю 3.

    Этапы автоматизации.
    Общество индустриальное, информационное, концептуальное, самоорганизации, постчеловеческое
    или гармонизации.

    Жизненный цикл простой и
    сложной системы. Периоды жизненного цикла: организационный, проектирования,
    разработки, испытаний, создания, эксплуатации опытной и промышленной.
    Проектирование, Проект. Проектная задача. Способы  задания проектной задачи.

    Информационные барьеры.
    Информационные атаки, компроматы, фальсификаты, войны. Роль  и возможности автоматизированных систем  для нейтрализации информационного негатива.

    Информационно-технологическая
    концепция. Технократический и технологические подходы, Сведения и информация.
    Технология обработки информации. Комплекса средств автоматизации.
    Технологическая инфраструктура и информационная технология.

    Творчество и системы. Классы
    творческих задач. Сложность как феномен – ноумен. Сложность субъективная и
    сложность объективная. Принцип необходимого разнообразия. Сложность и время.
    Коллективный разум и сложность.

    Модуль № 4. Базовая морфологическая модель архитектуры
    АСОИУ

    Лекции по
    модулю 4.

    Концептуальные основания и
    общая характеристика модели.

    Системная доминанта:
    объекты, методологии, цели.

    Информационно-технологическая
    доминанта: структура, топология, связь, техника, технология, информация,
    функции, задачи, программы.

    Интерфейсный консолидант:
    взаимосвязей, взаимодействий, взаимоотношений.

    Интеллектуальная доминанта:
    пользователи, АРМ, СЦ, жизнеобеспечение.

    Феноменологическая
    доминанта: качество, эффективность, критерий, творчество, сложность, интеллект,
    время.

    Методика применения и
    развитие модели.

    Модуль № 5. Базовая функционально-структурная модель
    архитектуры АСОИУ

     Лекции по модулю 5.

    Декомпозиция АСОИУ.
    Структурные схемы АСОИУ. АИС. Функциональная схема АИС. Функциональный граф
    Системы.

    Декомпозиция КТС и
    структурный граф системы. Функционально-структурный граф системы.

    Внешние и внутренние
    свойства системы. Граф свойств системы. Граф показателей свойств системы.
    Операторы свёртки. Графовая модель системы. Множество проектных задач.
    Графодинамическая модель системы. Функционально-структурная модель архитектуры
    системы.

    Основы методики применения
    и развитие модели.

Общие понятия автоматизированной системы

Автоматизированная система, сокращенно АС – это система, в состав которой входит объект управления и управляющие системы, некоторые функции в таких системах отведены выполнению человеком. АС – это организационно-техническая система, которая гарантирует выработку решений, основанных на автоматизации информационных процессов во всевозможных отраслях деятельности (производство, управление, проектирование, экономика).

Все функции автоматизированных систем направлены на достижения определенной цели посредством определенных действий и мероприятий. Основополагающая цель АС – наиболее эффективное использование возможностей и функций объекта управления.

Выделяют следующие цели:

• Обеспечение релевантных данных, необходимых для принятия решения.
• Более быстрый и качественных сбор информации и ее обработке.
• Уменьшение числа решений, которые обязано принимать лицо, принимающее решения (ЛПР).
• Увеличение контроля и дисциплинарного уровня.
• Оперативное управление.
• Уменьшение затрат ЛПР на реализацию процессов.
• Четко обоснованные принимаемые решения.

Специальности

Кафедра существляет подготовку бакалавров и магистров по направлению «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01 и 09.04.01 соответственно), а также ведет прием в аспирантуру по следующим научным специальностям:

• 05.13.10 Управление в социальных и экономических сетях
• 05.13.11 Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
• 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
• 05.13.17 Теоретические основы информатики

Основные направления подготовки:

• программирование;
• базы данных и знаний;
• компьютерная лингвистика и семиотика;
• вычислительные комплексы и сети;
• методы общесистемного проектирования и моделирования.

Международная и общественная деятельность

Кафедра активно участвует в международных образовательных проектах. Уже в 1994 г. кафедра приняла участие в российско-британской программе по развитию учебных связей между вузами в области дополнительного образования TACL (Training Academic Links). Участие в этой программе способствовало созданию при кафедре ИУ5 учебного центра для переподготовки специалистов в банковской и финансовой сфере в области новых информационных технологий. Преподаватели и студенты кафедры получили возможность посетить ряд английских университетов.

С 1996 г. кафедра участвовала в российско-британской программе REAP (Regional Academic Partnership) по установлению партнерских отношений с британскими вузами. В качестве вуза-партнера был выбран Де Монтфортский университет (центральная Англия, г. Лестер). В ходе реализации программы преподаватели кафедры смогли ознакомиться с учебным процессом, учебными программами, организацией и содержанием научно-исследовательских работ в вузе-партнере, а также с организацией инновационной деятельности в этом вузе. Около десяти старшекурсников кафедры получили второе образование, степени магистра и доктора философии в Де Монтфортском университете.

В 1998 г. кафедра приняла участие в программе длительных стажировок для молодых специалистов из числа выпускников кафедры, поддерживаемой министерством промышленности Германии. В рамках этой программы ряд выпускников кафедры прошли годичную стажировку в университетах Германии, а затем продолжили работу в промышленных фирмах (SAP, IBM, Simens и др.)

В свою очередь на кафедре проходят стажировку и обучаются иностранные студенты, аспиранты и стажеры из Франции, Германии, Республики Сербия, Китая, Вьетнама, Монголии, Сирии, Эквадора и США, а также из стран СНГ.

Сейчас кафедра активно участвует в программах по академической мобильности, развиваемых управлением международных связей МГТУ им. Н.Э. Баумана. В результате старшекурсники кафедры получили возможность получения второго высшего образования в западно-европейских университетах, прежде всего Франции и Германии.

В рамках этих программ с 2004 года и по настоящее время кафедра ИУ5 совместно с кафедрами факультета ИБМ2 развивает сотрудничество с французской Высшей Горной Школой (Ecole des mines), включающей семь отделений в разных городах страны. Стажировки наших студентов в Ecole des mines начинаются в начале июля и продолжаются 5 недель. В ходе стажировки студенты участвуют в научно-исследовательских работах, проводимых в летний период. Примерами подобных работ являются разработка трехмерного изображения зон затопления местности в долине горной реки в окрестностях г. Алеса в зависимости от степени наводнения, создание электронных учебных пособий и материалов для дистанционного обучения на французском языке с элементами анимации. В 2009 году двое наших студентов создали анимированное пособие, посвященное защите персонала предприятий и населения от болезнетворных бактерий, которые могут размножаться в промышленных трубопроводах и системах кондиционирования помещений. В ходе стажировки наши студенты используют знания и навыки, полученные ими на нашей кафедре, их работы получили высокую оценку французских руководителей.

В последние два года сотрудничество с Ecole des mines реализуется по программе «Двойной диплом», которая предусматривает обучение на иностранном языке на двух завершающих курсах в иностранном вузе-партнере по индивидуальной программе. Выпускник — участник программы «Двойной диплом» — получает в результате дипломы инженера обоих вузов-партнеров. По этой программе и у нас и во Франции обучается сейчас более десяти студентов.

Кафедра имеет хорошие связи с многими крупными зарубежными и отечественными компаниями, такими как IBM, Microsoft, Mail.Ru, Simio.

Программы для обработки информации

Существует огромное количество программ для обработки данных, используемых в деятельности предприятие. Применение того или иного функционала зависит от особенностей бизнес-процессов организации, ее размера и структуры.

Текстовые редакторы

Для сбора и обработки информации стандартно используются текстовые редакторы:

• Word (универсальная программа для набора текста);
• Excel;
• Блокнот;
• Notepad;
• WordPad;
• LibreOffice (программа характерна для Linux, хотя существует версия и для Windows);
• Документы на Google и Яндекс (их могут одновременно править сотрудники, находящиеся в разных городах и даже странах).

Графические редакторы

Для обработки данных в режиме офиса подходят всевозможные графические редакторы. Они классифицируются на:

• растровые;
• векторные;
• гибридные.

Растровые

Эти графические редакторы предназначены для создания точечных или пиксельных изображений в форматах:

• JPEG;
• TIFE;
• PNG;

Классический пример растрового редактора – Adobe Photoshop.

Векторные

Векторные редакторы позволяют создавать рисунки из геометрических элементов (линии, треугольники, многоугольники) и сохранять в форматах:

• AL;
• EPS;

Гибридные

В гибридных графических редакторах можно создавать разноформатные изображения. Примерами программ можно назвать RasterDesk и Autocad с универсальным рабочим функционалом для проектирования.

Системы управления базами данных (СУБД)

Благодаря СУБД возможно выполнение следующих действий:

• автоматизированная обработка информации и ее управление;
• контроль задания структуры и описание всех данных;
• организация коллективного пользования всеми сведениями;
• создание каталогов и ведение больших информационных объемов.

СУБД бывают промышленными (профессиональными) и настольными.

К настольным можно отнести Microsoft Access – это простейшая программа (еще со школьных курсов информатики и техники) для определения, обработки и управления данными.

Профессиональными СУБД, например, являются:

• Oracle;
• PostgreSQL;
• MicrosoftSQL;
• MySQL;
• MongoDB;
• Redis;
• DB2;
• Sybase;
• System Progress.

Они стандартно обеспечивают выполнение следующих условий:

• возможность совместной работы сразу нескольких пользователей;
• масштабируемость, в рамках которой система увеличивается при росте объекта;
• переносимость на различные информационные платформы;
• обеспечение безопасности хранимой информации.

Что такое базы данных, СУБД и язык SQL

Программы 1С

Весь спектр программ 1С позволяет наладить обработку данных (особенно связанных с бухгалтерской деятельностью). В них автоматизированная и структурированная информация попадает в систему и в зависимости от выбранных пакетов и модулей обрабатывается в комплексе с остальными сведениями. Подробнее ознакомиться с 1С вы можете в нашем специальном разделе.

Эта утилита может быть поставлена на персональном компьютере в условиях крупного офиса или частного дома. Стандартный продукт 1С состоит из платформы и прикладного решения. Благодаря сегментации каждый модуль программы может быть заменен без потери данных на другом. Из-за развернутых инструкций работать с программой может даже неподготовленный пользователь.

Компьютеризация офиса и производства помогает увеличить эффективность деятельности любого предприятия. Если организация работает без использования средств комплексной автоматизации, она становится неконкурентоспособной на современной рынке практически в каждой отрасли.

Автоматизированные информационные системы

Автоматизированная информационная система – это комплекс аппаратных и программных средств, необходимых для реализации функций хранения данных и управления ими, а также для вычислительных операций.

Выделяют наиболее важные принципы автоматизации процессов:

1. надежность;
2. окупаемость;
3. гибкость;
4. безопасность;
5. соответствие стандартам;
6. дружественность.

Классификация автоматизированных информационных систем имеет следующую структуру:

1. Система, охватывающая один процесс в организации.
2. Осуществляется несколько процессов с организации.
3. Нормальная работа одного процесса сразу в нескольких взаимосвязанных организациях.
4. Система, организующая функционирование нескольких процессов в нескольких взаимосвязанных системах.

Категории автоматизированных систем

Классификация структур автоматизированных систем в промышленной сфере разделяется на такие категории:

Децентрализованная структура. Система с данной структурой применяется для автоматизации независимых объектов управления и является наиболее эффективной для этих целей. В системе имеется комплекс независимых друг от друга систем с индивидуальным набором алгоритмов и информации. Каждое выполняемое действие осуществляется исключительно для своего объекта управления.

Централизованная структура. Реализует все необходимые процессы управления в единой системе, осуществляющей сбор и структурирование информации об объектах управления. На основании полученной информации, система делает выводы и принимает соответствующее решение, которое направлено на достижение первоначальной цели.

Централизованная рассредоточенная структура. Структура функционирует по принципам централизованного способа управления. На каждый объект управления вырабатываются управляющие воздействия на основании данных обо всех объектах. Некоторые устройства могут быть общими для каналов.

Алгоритм управления основывается на комплексе общих алгоритмов управления, реализующиеся с помощью набора связанных объектов управления. При работе каждый орган управления принимает и обрабатывает данные, а также передает управляющие сигналы на объекты. Достоинством структуры является не столь строгие требования относительно производительности центров обработки и управления, не причиняя ущерба процессу управления.

Иерархическая структура. В связи с возрастанием количества поставленных задач в управлении сложными системами значительно усложняются и отрабатывающиеся алгоритмы. В результате чего появляется необходимость создания иерархической структуры. Подобное формирование значительно уменьшает трудности по управлению каждым объектом, однако, требуется согласовать принимаемые ими решения.

Научная работа и перспективы развития

Проектная деятельность на кафедре:

• анализ требований заказчика и вариантов разработки автоматизированных информационных систем;
• разработка архитектуры системы, техническое проектирование программных и аппаратных средств;
• разработка методических и нормативных документов, технической документации, а также предложений и мероприятий по реализации разработанных проектов.

Производственно-технологическая деятельность на кафедре:

• выбор или адаптация методов, инструментария, языков программирования для проведения работ в процессе разработки систем;
• оценка архитектурных решений, проектов интерфейсов и баз данных по различным критериям;
• сборка программных средств;
• испытание, тестирование технических и программных компонентов системы, оценка результатов;
• ввод в действие, эксплуатация и сопровождение разработанной системы.

Научно-исследовательская деятельность на кафедре:

• разработка рабочих планов и программ проведения научных исследований и технических разработок, подготовка отдельных заданий для исполнителей;
• сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации по теме исследования, выбор методик и средств решения задачи
• разработка математических моделей исследуемых процессов и изделий;
• разработка методик проектирования новых процессов и изделий;
• разработка методик принятия решений;
• организация проведения экспериментов и испытаний, анализ их результатов;
• подготовка научно-технических отчетов, обзоров, публикаций по результатам выполненных исследований.

Организационно-управленческая деятельность на кафедре:

• управление жизненным циклом разработки программной продукции;
• обеспечение полноты, совместимости и правильности разрабатываемых средств, управление их хранением, обращением и поставкой;
• профилактика производственного травматизма, профессиональных заболеваний, предотвращения экологических нарушений;
• подготовка заявок на изобретения и промышленные образцы;
• адаптация процесса обеспечения качества изделия к условиям конкретного проекта;
• проведение маркетинга и подготовка бизнес-планов выпуска и реализации перспективных и конкурентоспособных изделий;
• организация работы коллектива исполнителей, принятие исполнительских решений в условиях спектра мнений, определение порядка

выполнения работ.

Педагогическая деятельность на кафедре:

• обучение персонала с целью готовности его к работам по заказу, поставке, разработке, эксплуатации и сопровождению аппаратно-программного средства;
• участие в педагогической работе образовательных учреждений;
• подготовка и проведение учебных курсов в рамках направления «Информатика и вычислительная техника» под руководством профессоров и

опытных доцентов;

разработка методических материалов, используемых студентами в учебном процессе.

Преимущества использования компьютерных систем для анализа данных

Стратегия развития фирмы напрямую связана со сбором и анализом данных, поступающих от внешних и внутренних источников. Внедрение автоматизированных систем управления (кратко АСУ) в производство для интеграции необходимой информации имеет ряд преимуществ:

• уменьшается количество работников, что приводит к снижению издержек на заработную плату (ключевой признак);
• при изменении каких-либо отдельных параметров в уже готовой отчетности новые значения пересчитываются в кратчайшие сроки;
• при исследовании конкурентов, срезов рынка и внутренних бизнес-процессов компьютеризованные системы формируют единую базу данных с возможностью сортировать информацию по-разному для последующего сравнительного анализа по выбранным параметрам;
• максимальная оперативность анализа.

Формализованные базы данных, образующиеся в результате автоматического сбора информации, включают в себя:

• классификацию содержащихся объектов в соответствии с официально утвержденными классификаторами;
• шаблонное описание параметров;
• идентификацию каждого объекта на основании его уникальных характеристик;
• кодирование и прочие средства безопасности для защиты информации.

Защита информационных баз данных

Защищенность от несанкционированного доступа в автоматизированную систему определяется следующей нормативной документацией:

• ISO/IEC 15408 – стандарт международного уровня;
• ГОСТ 15408-2002 – в России.

Безопасность любой базы данных основывается на трех параметрах:

1. конфиденциальность;
2. доступность;
3. целостность.

Иными словами, новая мера безопасности устанавливается после взлома предыдущей защитной системы. Но подобная схема неприемлема для структур критического применения:

• военная отрасль;
• экологически опасные производства;
• транспортные объекты;
• финансово-кредитные системы и т. д.

Ведь нарушение их работоспособности из-за несанкционированного взлома нанесет ощутимый урон не только представителям отдельных специальностей, но и обществу в целом, поэтому используемые для этих отраслей автоматизированные системы обработки данных (АСОД) отличаются приоритетом безопасности над функциональностью. Поэтому для них характерно применение проверенных технологий, уже опробованных в иных отраслях бизнеса и производства.

Автоматизированные системы обработки информации и управления в институтах Москвы:

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

В рейтингах российских вузов технического профиля МГТУ им. Н.Э. Баумана неизменно занимает первое место.
В настоящее время стратегия Университета направлена на подготовку кадров для самых передовых…

Средний балл ЕГЭ: 77.33   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

м. Бауманская

799 м

ул. 2-я Бауманская, д. 5

Российский университет транспорта (МИИТ)

Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ) является крупнейшим научно-образовательным комплексом России, общероссийским лидером в области подготовки и переподготовки специалистов и…

Средний балл ЕГЭ: 57.79   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

м. Достоевская

822 м

ул. Образцова, д. 9, стр. 9

Национальный исследовательский ядерный университет `МИФИ`

Университет прочно удерживает лидерские позиции в подготовке специалистов высочайшего уровня, сочетая принципы синтеза образования и научных исследований, заложенные 75 лет назад.

Средний балл ЕГЭ: 88.1   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

11A

м. Каширская

1.14 км

Каширское шоссе, д. 31

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

МАДИ – крупнейший вуз России, ведущий научно-образовательный и методический центр по подготовке бакалавров, дипломированных специалистов, магистров и научных кадров в области строительства…

Средний балл ЕГЭ: 57.86   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

м. Аэропорт

326 м

Ленинградский просп., д. 64

Московский государственный университет технологий и управления имени К.Г. Разумовского

Наш университет имеет славную историю, которая уходит корнями в далекие 50-е годы прошлого века. С 2010 года университет включился в реализацию крупнейшего проекта – целевой подготовки специалистов…

Средний балл ЕГЭ: 56   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

м. Таганская

536 м

ул. Земляной Вал, д. 73

Московский государственный строительный университет

Московская строительная школа начала складываться еще в конце ХІХ века. В 1897 году. Коллектив НИУ МГСУ глубоко чтит, сохраняет и развивает научные, педагогические и воспитательные традиции своих…

Средний балл ЕГЭ: 66.43   Общежитие есть   Бюджетные места есть   Платные места есть

м. Бабушкинская

2.19 км

Ярославское шоссе, д. 26

Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина

МИССИЯ РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина быть локомотивом производства новых знаний и обеспечения конкурентоспособности отечественных нефтегазовых технологий, главной кузницей специалистов -…

м. Академическая

1.23 км

ГСП-1, Ленинский просп., д. 65

МАТИ — Российский государственный технологический университет имени К.Э. Циолковского

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Московский государственный текстильный университет имени А.Н. Косыгина

Московский государственный горный университет

Учебно-методическая работа

Профессорско-преподавательский состав кафедры

Черненький Валерий Михайлович, д.т.н., зав. кафедрой

Балдин Александр Викторович, д.т.н., профессор

Варламов Олег Олегович, д.т.н., профессор

Григорьев Юрий Александрович, д.т.н., профессор

Лабунец Леонид Витальевич, д.т.н., профессор

Мышенков Константин Сергеевич, д.т.н., профессор

Самохвалов Эдуард Николаевич, д.т.н., профессор

Строганов Виктор Юрьевич, д.т.н., профессор

Афанасьев Геннадий Иванович, к.т.н., доцент

Большаков Сергей Алексеевич, к.т.н., доцент

Белоусова Валентина Ивановна, доцент

Булатова Ирина Георгиевна, доцент

Виноградов Валерий Иванович, к.т.н., доцент

Виноградова Мария Валерьевна, к.т.н., доцент

Галкин Валерий Александрович, к.т.н., доцент

Гапанюк Юрий Евгеньевич, к.т.н., доцент

Горячкин Борис Сергеевич, к.т.н., доцент

Кесель Сергей Александрович, к.т.н., доцент

Козлов Александр Дмитриевич, к.т.н., доцент

Кузовлев Вячеслав Иванович, к.т.н., доцент

Максаков Алексей Александрович, к.т.н., доцент

Михеев Вячеслав Александрович, к.т.н., доцент

Новиков Александр Серафимович, к.т.н., доцент

Нестеров Юрий Григорьевич, к.т.н., доцент

Папшев Игорь Степанович, к.т.н., доцент

Постников Виталий Михайлович, к.т.н., доцент

Ревунков Георгий Иванович, к.т.н., доцент

Семкин Петр Степанович, доцент

Спиридонов Сергей Борисович, доцент

Строганов Дмитрий Викторович, к.т.н., доцент

Терехов Валерий Игоревич, к.т.н., доцент

Тимофеев Виктор Борисович, доцент

Тоноян Славик Анушаванович, к.т.н., доцент

Филиппович Андрей Юрьевич, к.т.н., доцент

Филиппович Анна Юрьевна, к.т.н., доцент

Черненький Михаил Валерьевич, доцент

Черненький Станислав Валерьевич, доцент

Чистов Валерий Васильевич, к.т.н., доцент

Шкатов Петр Николаевич, к.т.н., доцент

Шук Владимир Павлович, к.т.н., доцент

Абулкасимов Манас Мукитович, ст. преподаватель

Аксёнов Андрей Николаевич, ст. преподаватель

Аксёнова Мария Владимировна, ст. преподаватель

Антонов Артем Ильич, ст. преподаватель

Белоногов Игорь Борисович, ст. преподаватель

Ковалева Наталья Александровна, ст. преподаватель

Уровни автоматизированных систем

Выделяют три уровня автоматизированных систем управления:

Нижний уровень. Оборудование

На этом уровне внимание отводится датчикам, измерительным и исполнительным устройствам. Здесь производится согласование сигналов с входами устройств и команд с исполнительными устройствами

Средний уровень. Уровень контроллеров. Контроллеры получают данные с измерительного оборудования, а после передает сигналы для команд управления, в зависимости от запрограммированного алгоритма.

Верхний уровень – промышленных серверов и диспетчерских станций. Здесь осуществляется контроль производства. Для этого обеспечивается связь с низшими уровнями, сбор информации и мониторинг протекания технологического процесса. Этот уровень взаимодействует с человеком. Человек здесь производит контроль оборудования с помощью человеко-машинного интерфейса: графические панели, мониторы. Контроль за системой машин обеспечивает SCADA система, которая устанавливается на диспетчерские компьютеры. Данная программа собирает информацию, архивирует ее и визуализирует. Программа самостоятельно сравнивает полученные данные с заданными показателями, а в случае несоответствия проводит оповещение человека-оператора об ошибке. Программа производит запись всех операций, в том числе и действия оператора, которые необходимы в случае нештатной ситуации. Так обеспечивается контроль ответственности оператора.

Существуют также критичные автоматизированные системы. Это системы, которые реализуют различные информационные процессы в критичных системах управления. Критичность представляет собой вероятную опасность нарушения их стабильности, а отказ системы чреват значительными экономическими, политическими или другими ущербами.

Что же относится к критичным автоматизированным процессам? К критичным относят следующие системы управления: опасными производствами, объектами атомной отрасли, управления космическими полетами, железнодорожным движением, воздушным движением, управление в военных и политических сферах. Почему они критичны? Потому что решаемые ими задачи имеют критичный характер: использование информации с ограниченным доступом, использование биологических и электронных средств обработки информации, сложность технологических процессов. Следовательно, информационные автоматизированные системы становятся элементом критичных систем управления и в результате этого, получили принадлежность к этому классу.